置换算法
当出现缺页异常时，需调入新页面而内存已满时，置换算法选择被置换的物理页面。要在该过程中，尽可能减少页面的调入调出次数。把可能就需要将未来不再访问或短期内不在访问的页面调出。
评价方法：模拟页面置换算法，记录产生缺页的次数。更少的缺页，更好的 性能。
最优页面置换算法
基本思路：置换在未来最长时间内不会被访问的页面。
实现：缺页时，计算内存中每个逻辑页面的下一次访问时间。选择未来最长时间不访问的页面。
特征：
- 缺页最少，理想情况。
- 实际系统中无法实现
- 无法预知每个页面在下一次访问前的等待时间
- 作为置换算法的性能评价依据。
举个例子：
先进先出置换算法
思路：选择在内存驻留时间最长的页面进行置换
实现：维护一个记录所有位于内存中的逻辑页面链表
链表元素按主流内存的时间排序，链首最长，链表最短
出现缺页时，选择链首页面进行置换，新页面加到链尾。
特征：
- 实现简单
- 性能较差，有可能调出的页面是经常访问的
- 进程分配物理页面数增加时，缺页不一定减少
- 很少单独使用
最近最久未使用算法
思路：选择最长时间没有被引用的页面进行置换。如果页面长时间未被访问，则它们在将来可能会长时间不会访问。
实现：缺页时，计算内存中每个逻辑页面的上一次访问时间。
选择上一次使用到当前最长的页面。
特征：最优置换算法的一种近似。
时钟置换算法
思路：仅对页面的访问情况进行大致统计。
对数据结构进行修改：
在页表项中增加访问位，描述页面在过去一段时间的访问情况。
各页面组织成环形链表。
指针指向最先调入的页面。
特征：时钟算法是LRU和FIFO的折中。
改进的clock算法：
减少修改页的缺页处理开销。
算法：在页面中增加的修改位，并在访问时进行相应修改。缺页时，修改页面标志位，以跳过有修改的页面。
最不常用算法
思路：缺页时，置换访问次数最少的页面。
实现：每个页面设置一个访问计数。
访问页面时，访问计数加1。
缺页时，置换计数最小的页面。
特征：
- 开销大。
- 开始时频繁使用，但以后不使用的页面很难置换。
抖动
抖动：
- 进程物理页面太少，不能包含工作集。
- 造成大量缺页，频繁置换。
- 进程运行速度变慢。
产生抖动的原因:
随着驻留内存的进程数目增加，分配给每个进程的物理页面数不断减少，缺页率不断上升。
