一、需求

当es字段类型无法支撑业务需求，需要修改到字段类型的时候。例如修改字段类型从Integer变成double，这种情况下，是没办法修改es的字段的type的。

原因是一个字段的类型进行修改之后，ES会重新建立对这个字段的索引信息，ElasticsSearch的底层是Lucene库，字段类型修改会涉及到分词方式，相关度，TF/IDF等倒排的生成 ， 所以是没办法修改的了。

这种情况下，如何能兼容旧数据的同时，实现修改字段类型？

二、如何实现：es的reindex

实现原理：通过es的reindex功能把旧索引的数据reindex到新索引，然后为新索引建立旧索引的别名，最后删除旧索引。

下面以重构：idt-shelf-2265-index-202003 下的 shelf_sub_job 中的Integer字段变为double为例子

  1. 新建一个索引：idt-shelf-2265-index-202003-temp （注：该索引下的数据表type和原索引保持一致。其中，新索引中的字段属性已修改为double）
    *可通过EsIndexService类创建一个新的索引。
  2. 执行reindex操作，把旧索引的数据复制到新索引：
POST _reindex                    
{
  "source": {
    "index": "idt-shelf-2265-index-202003"
  },
  "dest": {
    "index": "idt-shelf-2265-index-202003-temp"
  }
}
  1. 执行该操作后，可以在kibana上面查看进度：

  2. 删除旧索引：
DELETE idt-shelf-2265-index-202003
修改新索引的别名为“idt-shelf-2265-index-202003”：
POST /_aliases
  {
        "actions": [
            {"add": {"index": "idt-shelf-2265-index-202003-temp", "alias":idt-shelf-2265-index-202003"}}
]
  }

三、查询reIndex进度、终止reIndex

查询reIndex进度

GET _tasks?detailed=true&actions=*reindex

取消reIndex任务

POST _tasks/node_id:task_id/_cancel

四、提升reIndex速度

从第二步能看出，reindex速度非常慢，每秒只有200条数据。

提升reindex的几个点：

（1）修改批量大小值

默认情况下，_reindex使用1000进行批量操作，您可以在source中调整batch_size

POST _reindex
{
"source": {
"index": "source",
"size": 5000
},
"dest": {
"index": "dest",
"routing": "=cat"
}
}

（2）ES副本数设置为0

我们看下一个文档被创建的流程：

一个创建请求，在主分片创建了文档后，会转发请求到副本所在到节点，待副本创建成功后，才返回给客户端。

所以在reindx的时候，提升速度，可以考虑把副本数设置为0，待reindex成功后，再设置为1，es会自动建立副本。

PUT /idt-shelf-2265-index-202003-temp/_settings
{
         "number_of_replicas": 0
}

如下效果，副本数设置为0后，主分片的速率得到了很大的提升。

（reindex完毕后，要记得设置副本数～）

 

 

（3）修改Refresh的间隔时间 

如果你的搜索结果不需要近实时的准确度，考虑把每个索引的 index.refresh_interval改到 30s 。如果你是在做大批量导入，导入期间你可以通过设置这个值为 -1 关掉刷新。别忘记在完工的时候重新开启它。

PUT /idt-shelf-2265-index-202003-temp/_settings
{

"refresh_interval": -1

}

如下效果图，我把刷新时间设置为120s比30s效果要好，但设置为关闭刷新，反而效果变差了？？

es修改Java版本 es修改字段名_字段类型

 

 

五、安全考虑

1、进行以上操作的时候，建议先对索引建立快照备份。

2、reindex操作前考虑清楚，一来太耗时了，二来reindex过程中，原索引新增的数据，是没有被reindex过去，看看reindex的原理就是明白，用的是scroller

 

 

附：es索引性能优化技巧文档

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/indexing-performance.html