python pool多线程返回 python多线程return

threading模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。

 

一、threading模块定义了以下函数和对象：

　threading.active_count（）
　　　　等同于threading.activeCount（），返回Thread当前活动的对象数。返回的计数等于返回的列表的长度enumerate()。

　　threading.Condition（）
　　　　返回新条件变量对象的工厂函数。条件变量允许一个或多个线程等待，直到另一个线程通知它们。

　　threading.current_thread（）
　　　　等同于currentThread（），返回当前Thread对象，对应于调用者的控制线程。如果未通过threading模块创建调用者的控制线程，则返回具有有限功能的虚拟线程对象。

　　threading.enumerate（）
　　　　返回Thread当前活动的所有对象的列表。该列表包括守护线程，由其创建的虚拟线程对象 current_thread()和主线程。它排除了尚未启动的已终止线程和线程。

　　threading.Event（）
　　　　返回新事件对象的工厂函数。事件管理一个标志，该标志可以使用该set()方法设置为true，并使用该方法重置为false clear()。该wait()方法将阻塞，直到该标志为真。

　　class threading.local
　　　　表示线程本地数据的类。线程局部数据是其值是线程特定的数据。要管理线程本地数据，只需创建一个local（或子类）实例并在其上存储属性。

　　threading.Lock（）
　　　　返回新原始锁定对象的工厂函数。一旦线程获得它，后续尝试获取它就会阻塞，直到它被释放; 任何线程都可以释放它。

　　threading.RLock（）
　　　　返回新的可重入锁定对象的工厂函数。必须由获取它的线程释放可重入锁。一旦线程获得了可重入锁，同一个线程可以再次获取它而不会阻塞; 线程必须在每次获取它时释放一次。

　　threading.Semaphore（[ value] ）
　　　　返回新信号量对象的工厂函数。信号量管理一个计数器，表示release()呼叫数减去acquire()呼叫数 加上初始值。该acquire()方法在必要时阻止，直到它可以返回而不使计数器为负。如果没有给出，则值默认为1。

　　threading.BoundedSemaphore（[ value] ）
　　　　返回新的有界信号量对象的工厂函数。有界信号量检查以确保其当前值不超过其初始值。如果确实如此，ValueError则提出。在大多数情况下，信号量用于保护容量有限的资源。如果信号量被释放太多次，则表明存在错误。如果没有给出，则值默认为1。

　　class threading.Thread
　　　　表示控制线程的类。该类可以以有限的方式安全地进行子类化。

　　class threading.Timer
　　　　在指定的时间间隔过后执行函数的线程。

　　threading.settrace（func ）
　　　　为从threading模块启动的所有线程设置跟踪功能。在调用sys.settrace()其run()方法之前，将为每个线程 传递 func。

　　threading.setprofile（func ）
　　　　为从threading模块启动的所有线程设置配置文件功能。在调用sys.setprofile()其run()方法之前，将为每个线程 传递 func。

　　threading.stack_size（[ size] ）
　　　　返回创建新线程时使用的线程堆栈大小。可选的 size参数指定用于后续创建的线程的堆栈大小，并且必须为0（使用平台或配置的默认值）或至少为32,768（32 KiB）的正整数值。

　　　　如果未指定大小，则使用0。如果不支持更改线程堆栈大小，则引发ThreadError。如果指定的堆栈大小无效，则引发ValueError 且堆栈大小不被修改。32kB是目前支持的最小堆栈大小值，以保证解释器本身有足够的堆栈空间。

　　　　请注意，某些平台可能对堆栈大小的值有特定限制，例如要求最小堆栈大小> 32kB或需要以系统内存页面大小的倍数进行分配 - 应参考平台文档以获取更多信息（4kB页面是常见的 ;在没有更具体的信息的情况下，建议的方法是使用4096的倍数作为堆栈大小。

　　exception threading.ThreadError
　　　　针对各种与线程相关的错误引发。请注意，许多接口使用RuntimeError而不是ThreadError。

 

二、Thread Objects

　　此类表示在单独的控制线程中运行的活动，有两种方法可以指定活动：

　　一是将可调用对象传递给构造函数，二是通过覆盖子类中的run（）方法，但不要在子类中重写其他方法，换句话说，只覆盖此类的__init __（）和run（）方法。

classthreading.Thread（group = None，target = None，name = None，args =（），kwargs = {} ）

　　　　应始终使用关键字参数调用此构造函数。参数是：

　　　　　　group 应该None，在实现ThreadGroup类时保留用于将来的扩展。

　　　　　　target 是run()方法调用的可调用对象。默认为None，意味着什么都没有被调用。

　　　　　　name 是线程名称。默认情况下，唯一名称由“Thread- N ” 形式构成，其中N是小十进制数。

　　　　　　args 是目标调用的参数元组。默认为()。

　　　　　　kwargs 是目标调用的关键字参数字典。默认为{}。

　　　　如果子类重写构造函数，则必须确保在对线程执行任何其他操作之前调用基类构造函数（Thread .__ init __()）。

start（）
　　　　启动线程的活动。

　　　　每个线程对象最多只能调用一次，它安排在一个单独的控制线程中调用对象的 run()方法。

　　　　如果在同一个线程对象上多次调用此方法，则会引发RuntimeError。

run（）
　　　　表示线程活动的方法。

　　　　你可以在子类中覆盖此方法。 标准的 run()方法调用传递给对象构造函数的可调用对象作为目标参数，分别使用args和kwargs参数中的顺序和关键字参数。

join（[ timeout] ）
　　　　等待线程终止，这将阻塞调用线程，直到调用其join()方法的线程终止，或者直到发生异常、超时。

　　　　当timeout参数存在且非None时，它应该是一个浮点数，用于指定操作的超时（以秒为单位）；反之当timeout参数不存在或为None时，操作将阻塞直到线程终止。

　　　　由于join()总是返回None，你必须在join()之后调用isAlive()来判断是否发生了超时，如果线程仍处于活动状态，则join()调用超时。

　　　　如果在线程启动之前调用join()，则会引发RuntimeError。

　　name（）
　　　　一个仅用于识别目的字符串，它没有语义。 多个线程可以赋予相同的名称，初始名称由构造函数设置。

getName()
　　　　setName()

　　ident

　　　　该线程的标识符，如果线程尚未启动，则为None，这是一个非零整数。当线程退出并创建另一个线程时，线程标识符可以被回收。 即使在线程退出后，该标识符也可用。

　　is_alive（）
　　　　等同于isAlive（），返回线程是否存活。

　　　　此方法在run()方法启动之前返回True，直到run()方法终止之后。 模块函数enumerate()返回所有活动线程的列表。

　　daemon（）
　　　　一个布尔值，指示此线程是否为守护程序线程True 或False。 必须在调用start()之前设置它，否则引发RuntimeError。 它的初始值继承自创建线程，主线程不是守护程序线程，因此在主线程中创建的所有线程都默认为daemon = False。

isDaemon()
　　　　setDaemon()

 

三、Lock Objects

　　原始锁是一种同步原语，在锁定时不属于特定线程。 在Python中，它是当前可用的最低级别同步原语，由线程扩展模块直接实现。

Lock.acquire（[ blocking] ）
　　　　获取锁定，blocking或non-blocking。

　　　　当blocking参数设置为True 时调用（默认值），阻塞直到解锁，然后将其设置为锁定并返回True。

　　　　在将blocking参数设置为False的情况下调用时，请勿阻止。如果blocking设置为True的调用将阻塞，则立即返回False；否则，将Lock设置为锁定并返回True。

Lock.release（）
　　　　释放锁定。

　　　　当Lock是锁定时，将其重置为解锁状态，然后返回。如果阻止任何其他线程等待Lock解锁，则只允许其中一个继续执行。

　　　　在未锁定的Lock上调用时，会引发ThreadError。

　　　　

四、RLock Objects

　　线程会调用其acquire（）方法来锁定Lock，调用其release（）方法来解锁Lock，一旦线程拥有Lock它就会返回。

　　acquire()/release()可以嵌套调用，只有最终的release()将Lock重置为unlocked并允许在acquire()中阻塞的另一个线程继续进行。

RLock.acquire（[ blocking = 1 ] ）
　　　　获取锁定，blocking或non-blocking。

　　　　在不带参数的情况下调用：如果此线程已拥有锁，则将递归级别递增1，并立即返回。否则，如果另一个线程拥有该锁，则阻塞直到锁被解锁。

　　　　Lock解锁后（不属于任何线程），然后获取所有权，将递归级别设置为1，然后返回。如果多个线程被阻塞等待Lock解锁，则一次只能有一个线程获取Lock的所有权。在这种情况下没有返回值。

　　　　在将blocking参数设置为true的情况下调用时，执行与不带参数调用时相同的操作，并返回true。

　　　　在将blocking参数设置为false的情况下调用时，请勿阻止。如果没有参数的调用会阻塞，则立即返回false；否则，执行与不带参数调用时相同的操作，并返回true。

RLock.release（）
　　　　释放锁定，递减递归级别。如果在递减之后它为零，则将Lock重置为未锁定，并且如果阻止任何其他线程等待Lock解锁，则允许其中一个继续进行。如果在递减之后递归级别仍然非零，则Lock保持锁定并由调用线程拥有。

　　　　仅在调用线程拥有Lock时调用此方法。如果在未锁定时调用此方法，则引发RuntimeError。

 

五、Condition Objects

　　该类总是与某种锁相关联，默认情况下会创建一个，也可以传入。

　　该类具有acquire()和release()方法，这些方法调用相关锁的相应方法。它还有一个wait()方法，以及notify()和notifyAll()方法，只有在调用线程获得锁定时才能调用这三个，否则会引发RuntimeError。

class threading.Condition（[ lock ] ）
　　　　如果给出lock参数且非None，则它必须是一个Lock 或RLock对象，并且它被用作底层锁。否则，将创建一个RLock新对象并将其用作基础锁。

acquire（* args ）
　　　　获取底层锁。此方法在底层锁上调用相应的方法; 返回该方法所有值。

release（）
　　　　释放底层锁。此方法在底层锁上调用相应的方法; 没有返回值。

wait（[timeout] ）
　　　　等到通知或直到发生超时。如果在调用此方法时调用线程尚未获取锁定，则引发RuntimeError。

　　　　此方法释放底层锁，然后阻塞直到它被另一个线程中的相同条件变量的notify（）或notifyAll（）调用唤醒，或者直到发生超时。一旦被唤醒或超时，它就会重新获得锁定并返回。

　　　　当timeout参数存在且非None时，它应该是一个浮点数，指定操作的超时（以秒为单位）。

　　　　当底层锁是一个RLock时，它不会使用其release()方法释放，因为当递归多次获取时，这实际上可能无法解锁。相反，使用了RLock类的内部接口，即使多次递归获取也能解锁它。然后，在重新获取锁时，使用另一个内部接口来恢复递归级别。

notify（n = 1 ）
　　　　默认情况下，唤醒一个等待此条件的线程。如果在调用此方法时调用线程尚未获取锁定， 则引发RuntimeError。

　　　　此方法最多唤醒等待条件变量的n个线程，如果没有线程在等待，那么这是一个无用操作。

notify_all（）
　　　　等同于notifyAll（），唤醒符合条件的所有等待线程。此方法就像 notify()，但唤醒所有等待的线程而不是一个。如果在调用此方法时调用线程尚未获取锁定， 则引发RuntimeError。

# Consume one item
cv.acquire()
while not an_item_is_available():
    cv.wait()
get_an_available_item()
cv.release()

# Produce one item
cv.acquire()
make_an_item_available()
cv.notify()
cv.release()

 

六、Semaphore Objects

　　Semaphore管理一个内部计数器，该计数器由每个acquire()调用递减，并由每个release()调用递增。 计数器永远不会低于零，当acquire()发现它为零时，它会阻塞，等待其他线程调用release()。

class threading.Semaphore（[ value ] ）
　　　　可选参数给出内部计数器一个初始value; 它默认为1。如果给定的值小于0，则引发ValueError。

acquire（[ block] ）
　　　　获取信号量。

　　　　在不带参数的情况下调用：如果内部计数器在输入时大于零，则将其减1并立即返回。如果在进入时为零，则阻塞，等待其他线程调用 release()以使其大于零。

　　　　这是通过适当的互锁来完成的，这样如果多个acquire()呼叫被阻止，它们 release()将完全唤醒其中一个。实现可以随机选择一个，因此不应该依赖被阻塞的线程被唤醒的顺序。在这种情况下没有返回值。

　　　　当使用blocking设置为true 调用时，执行与不带参数调用时相同的操作，并返回true。

　　　　当阻塞设置为false 时调用，请勿阻止。如果没有参数的调用会阻塞，则立即返回false; 否则，执行与不带参数调用时相同的操作，并返回true。

release（）
　　　　释放信号量，将内部计数器递增1。当它在进入时为零并且另一个线程正在等待它再次大于零时，唤醒该线程。

 

七、Event Objects

　　可以使用set（）方法将其标志设置为true，并使用clear（）方法将其标志重置为false，wait（）方法将阻塞，直到该标志为true。

class threading.Event
　　　　内部标志初始为false。

is_set（）
　　isSet（）
　　　　当且仅当内部标志为真时返回true。

set（）
　　　　将内部标志设置为true。等待它变为真的所有线程都被唤醒。wait()一旦标志为真，调用的线程将不会阻塞。

clear（）
　　　　将内部标志重置为false。随后，线程调用 wait()将阻塞，直到set()被调用以再次将内部标志设置为true。

wait（[ timeout] ）
　　　　阻止，直到内部标志为真。如果输入时内部标志为真，则立即返回。否则，阻塞直到另一个线程调用 set()将标志设置为true，或者直到发生超时。

　　　　当timeout参数存在且非None时，它应该是一个浮点数，指定操作的超时（以秒为单位）。

　　　　此方法在退出时返回内部标志，因此它将始终返回True， 除非给定超时并且操作超时。

 　　　　

八、Timer Objects

 　　通过调用start（）方法启动计时器，通过调用cancel（）方法可以停止计时器（在其动作开始之前）。

class threading.Timer（interval，function，args = []，kwargs = {} ）
　　　　创建一个定时器，在经过间隔N秒后，将使用参数args和关键字参数kwargs运行函数。

cancel（）
　　　　停止计时器，取消执行计时器的操作。这仅在定时器仍处于等待阶段时才有效。

def hello():
    print "hello, world"

t = Timer(30.0, hello)
t.start()  # 30秒之后print

 

九、使用with语句

with 语句的上下文管理器。

　　在输入块时将调用acquire()方法，并在退出块时调用release()方法。

with声明上下文管理。

import threading

some_rlock = threading.RLock()

with some_rlock:
　　print "some_rlock is locked while this executes"