MySQL 的 explain 语句显示了 MySQL 如何使用索引来处理 select 语句以及连接表,可以帮助我们分析如何选择更好的索引和写出更优性能的查询语句

查询示例

 

explain select * from (select * from `user` limit 10, 20) as t1 
left join `user_profile` as t2 on t1.id = t2.user_id;

mysql怎么将结果存入变量中 mysql 结果集_MySQL

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  1. id(查询标识符)这是 SELECT 查询序列号,表明 sql 语句执行的顺序,id 列数字越大越先执行,如果数字一样大,那么就从上往下依次执行,id 列为 null 的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。例如: explain select * from (select * from `user` limit 10, 10) as s;

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  1. select_type(查询类型)常见类型有:
  • simple: 表示不需要 union 操作或者不包含子查询的 select。有连接查询时,外层的查询为 simple,且只有一个
  • primary: 一个需要 union 操作或者含有子查询的 select,位于最外层的单位查询的 select_type 即为primary,且只有一个
  • union:union 连接的两个 select,第一个查询是 dervied 派生表,除了第一个表外,第二个以后的表的 select_type 都是 union。例如:explain select * from `user` union (select * from `user` limit 10);

select_type-union.png

  • dependent union:与union一样,出现在 union 或 union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响。
  • union result:包含 union 的结果集,在 union 和 union all 语句中,因为它不需要参与查询,所以 id 字段为 null。例如:explain select * from `user` union (select * from `user` limit 10);

select_type-union.png

  • subquery:除了 from 字句中包含的子查询外,其它地方出现的子查询都可能是 subquery
  • dependent subquery:与 dependent union 类似,表示这个 subquery 的查询要受到外部表查询的影响
  • derived:from 字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套 select。例如: explain select * from (select * from `user` limit 10, 10) as s;

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  1. table (查询表名) 如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这里显示为 null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的 N 就是执行计划中的 id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于 union 查询的 id为 M,N 的结果集
  2. type(连接类型)需要重点掌握。有多个参数,依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL. 除了 ALL 之外,其他的 type 都可以使用到索引,除了 index_merge 之外,其他的 type 只可以用到一个索引
  • system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于 MyISAM 和 Memory表。如果是 InnoDB 引擎表,type 列在这个情况通常都是 all 或者 index。
  • const:使用 primary key 或者 unique 索引,返回记录一定是 1 行记录的等值 where 条件时,通常 type 是 const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。例如:primary key, explain select * from `user` where id = 1220;

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  • unique, explain select * from `user` where username = 'fanxin';

mysql怎么将结果存入变量中 mysql 结果集_子查询_02

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  • eq_ref 对于 eq_ref 的解释,MySQL 手册是这样说的:"对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了 const 类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是 UNIQUE 或 PRIMARY KEY"。eq_ref 可以用于使用=比较带索引的列。例如:primary key, explain select * from `user` as t1, `user_profile` as t2 where t1.id = t2.user_id;

type-const_1.png

  • unique, explain select * from `user` where username = 'fanxin';

mysql怎么将结果存入变量中 mysql 结果集_MySQL_03

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  • ref:不像 eq_ref 那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
  • ref_or_null:与 ref 方法类似,只是增加了 null 值的比较。实际用的不多。** 上面这五种情况都是很理想的索引使用情况 **
  • fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,MySQL 不管代价,优先选择使用全文索引。
  • unique_subquery:用于 where 中的 in 形式子查询,子查询返回不重复值唯一值。
  • index_subquery:用于 in 形式子查询使用到了辅助索引或者 in 常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
  • range:索引范围扫描,常见于使用 >, <, is null, between, in, like 等运算符的查询中。例如:explain select * from `user` where id > 1220;

type-range.png

  • index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如 range。
  • index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
  • all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
  1. possible_keys(查询可能使用到的索引)
  2. key(查询真正使用到的索引)select_type 为 index_merge 时,这里可能出现两个以上的索引,其他的 select_type 这里只会出现一个。
  3. key_len(用于处理查询的索引长度)
  • 如果是单列索引,那么整个索引长度都算进去
  • 如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,MySQL 的ICP 特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len 只计算where 条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到 key_len 中。
  1. ref 列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。如果是使用的常数等值查询,这里会显示 const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为 func。
  2. rows MySQL 执行查询的行数,不是精确值。简单且重要,数值越大越不好,说明没有用好索引。
  3. Extra 该列包含 MySQL 解决查询的详细信息。
  • distinct:在 select 部分使用了 distinc 关键字
  • no tables used:不带 from 字句的查询或者 From dual 查询
  • 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
  • using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于 order by 和 group by 语句中。例如:explain select id,username from user order by created_at;

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  • using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
  • using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
  • using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:using intersect:表示使用 and 的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集 using union:表示使用 or 连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集 using sort_union 和 using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用 and 和 or 查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
  • 表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
  • using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在 server 层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6 之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后 server 层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x 之后支持 ICP 特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra 列显示 using index condition。
  • firstmatch(tb_name):5.6.x 开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于 where 字句含有 in() 类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个。
  • loosescan(m..n):5.6.x 之后引入的优化子查询的新特性之一,在 in() 类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个。
  1. filtered 使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。