python二维列表转换为txt

今天在看Kettle的视频中发现了行列转换的方式，所以准备总结一下Excel中几种行列转换的方法。

就是实现如下的效果。

一维表转二维表

方法一：Excel透视列

1. 选中数据源→数据→从表格
2. 选中想要更改为列的字段（这里这里是将星期改更改为列，所以选中的是星期列）→转换→透视列
3. 在跳出的弹窗中值列选择看你需求（这边就是工作小时）→打开高级选项→聚合值函数也是看你需求，这边选择不聚合
4. 关闭并上载即ok

方法二：Excel数据透视表

1. 选中数据→插入→数据透视表
2. 姓名拖入行，星期拖入列，工作小时拖入值
3. 完成

方法三：Python

import pandas as pd
data =pd.read_excel("./行列转换.xlsx",sheet_name='Sheet1')
data2 = pd.pivot_table(data,index='姓名',columns='星期')
data2

方法四：Kettle

1. Excel输入
2. 排序，默认设置即可（Kettle中有很多操作之前都是需要排序的）
3. 列转行（数据字段是原分列字段的列名，关键字段是原分列字段的值，目标字段是新分列的列名，相当于在这一步进行映射，注意要填写字段类型，不然会报错）
4. Excel输出（如果要输出的是xlsx文件，则需要选择Microsoft Excel输出）
5. 完成

方法五：SQL

二维表转一维表

方法一：Excel逆透视列

1. 选中数据→数据→从表格
2. 选中分列后邮件→逆透视列
3. 关闭并上载

方法二：Kettle

1. Excel输入
2. 排序
3. 行转列，同样需要映射，字段是源数据中的分列列名，Key字段是合并后的列名，Key值是合并后列的值
4. Excel输出