java实现n元组类图怎么画 java二元组

【题目】给定一个递增的数组，要求打印数组中和为给定值的二元组，例如： arr[]={-8, -4, -1, 0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} , k=10,打印结果为：

1——9

3——7

4——6

1.打印二元组

解法1(时间复杂度 O(N * N)空间复杂度 O(1))
思路：利用双重循环遍历数组中的所有二元组，如果二元组相加的值为 k 打印。
public static void twoTuples1(int arr[],int k)
{
//双重循环遍历每一对双元组
if(arr==null||arr.length==0)
return;
for(int i=0;i
for(int j=i+1;j
{ //如果二元组相加的值为 k则打印
if(arr[i]+arr[j]==k)
System.out.println(arr[i]+" "+arr[j]);
}
}
解法2(时间复杂度 O(N)空间复杂度 O(1))
思路：优化解法1，利用递增数组的性质，使用两个指针 left ，right 分别指向数组的头和结尾，1.如果 arr[left]+arr[right]==k,则打印，然后left++，right–，因为数组 left—right 之间可能还有满足条件的，2.如果arr[left]+arr[right]k, right--。
例如上面数组： arr[]={-8, -4, -1, 0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} , k=10, 开始时left指向-8，right指向9，-8+9=1 小于10，那么left++，指向 -4，-4+9=5小于10，依次到left指向1此时 1+9=10，此时left++指向3，right–指向7，3+7=10符合条件。
public static void twoTuples(int arr[],int k)
{
if(arr==null||arr.length==0)
return;
int left=0,right=arr.length-1;
while(left
{
if(arr[left]+arr[right]==k)
{
System.out.println(arr[left]+" "+arr[right]);
left++;
right--;
//arr[left]+arr[right]==k,在left 和 right 之间找符合条件的
}
else if(arr[left]+arr[right]
left++;
//如果 arr[left]+arr[right]
}
else {
right--;
}
}
}
解法3(时间复杂度 O(N)空间复杂度 O(N))
思路：解法2中利用了递增数组的性质，如果数组不递增的话，解法2就不能用了。解法3使用一个hashmap将前面遍历过的值保存起来，后面遍历到arr[j]时到hashmap中找 有没有 值为k-arr[j]的元素，如果有则打印，因为在hashmap中根据key查找只需要O(1)的时间所以算法的时间复杂度为O(N)。用hashmap还有一个好处就是可以去掉重复的二元组。
public static void twoTuples2(int arr[],int k)
{
//使用hashmap进行保存
if(arr==null||arr.length==0)
return;
HashMap hashMap=new HashMap();
for(int i=0;i
{
//如果hashmap中存在k-arr[i],的值则打印
if(hashMap.containsKey(k-arr[i]))
{
System.out.println(k-arr[i]+" "+arr[i]);
}
//如果hashmap中没有存放arr[i],则将arr[i]的值放入到hashmap中。
if(!hashMap.containsKey(arr[i]))
{
hashMap.put(arr[i],i);
}
}
}
2.打印三元组
解法1(时间复杂度O(N * N * N)空间复杂度 O(1))
思路：跟上面的二元组解法1的思路类似，使用三重循环，遍历数组的每一个三元组，如果其和为给定值，则将其打印。
public static void threeTuples(int arr[],int sum)
{
//最简单的方法，使用三重循环遍历所有的三元组。
if(arr==null||arr.length<3)
return;
for(int i=0;i
for(int j=i+1;j
for(int k=j+1;k
{
if(arr[i]+arr[j]+arr[k]==sum)
System.out.println(arr[i]+" "+arr[j]+" "+arr[k]);
}
}
解法2(时间复杂度O(N * N * N)空间复杂度 O(1))
思路：解法1 显然不是一个好方法，利用递增数组的性质，类似于二元组的解法2，三元组只用两重循环就能求解，第一重循环用于选择第一个元素，第二重循环子区间中使用二元组的解法2来做，例如arr[i]+arr[j]+arr[k]=sum,只需要在可以转化为求：arr[j]+arr[k]=sum-arr[i],只要在第一重循环中获得arr[i],后面的：arr[j]+arr[k]=sum-arr[i],就是求二元组问题。
public static void threeTuples2(int arr[],int sum)
{
//双重循环
if(arr==null||arr.length<3)
return;
for(int i=0;i
{
int left=i+1,right=arr.length-1;
while(left
{
if(arr[i]+arr[left]+arr[right]==sum)
{
System.out.println(arr[i]+" "+arr[left]+" "+arr[right]);
left++;
right--;
}
else if(arr[i]+arr[left]+arr[right]
{
left++;
}
else {
right--;
}
}
}
}