前言：kafka是个高吞吐的消息中间件，有着削峰填谷的作用。

最近在生产中，发现消费速度跟不上生产速度，很是好奇，kafka不是号称高吞吐吗？难道是kafka吐的太慢了？后来查了很多资料，总算弄清了点头绪。不是kafka的锅，是自己的消费者消费能力不行导致。

生产者一般不会有啥问题，因为是写进kafka，数据如果要处理的话，处理中的数据和kafka还没关系，等数据处理完要最终写入kafka了的时候，这时候才是kafka吞的时候，一般不会有什么问题。

而消费者经常会有问题，大部分时候不是kafka吐数据能力不行，而是自己写的消费数据的程序不行，这个消费能力会受到比较多的因素影响，比如消费了一条数据就要把这条数据发给第三方接口，或者要经过复杂的逻辑处理等。这样一条数据消费完了才能继续消费下条数据。所以说要向实现消费追上甚至超过生产能力的话，就要多线程消费，批量消费。

多线程消费：

既然一个线程消费不过来，那么就多开线程，开十个线程，消费能力就提高了10倍。但前提是，要消费的topic的partition数也要相应的提高到10（partition数的大小决定最大消费线程数）。

批量消费：

一次消费一批数据，然后在封装处理，总比一次消费一条数据来得快，但要注意，处理这一批数据的时间可能比处理一条数据的时间来的久，如果处理时间太久，超过了kafka的认定时间，kafka就会认为这个消费者挂了，从而踢掉重新分配一个消费者。处理方式可以是：1，一次不拉过多的数据。2，kafka认定消费者挂了的时间设置久点。