ElasticSearch集群搭建
- ①. ElasticSearch集群搭建介绍
- 1. 集群(cluster)
- 2.节点(node)
- 3. 分片和复制(shards & replicas)
- 4. 集群架构图
- ②. 搭建集群操作
- 1. 将原有ElasticSearch安装包复制三份
- 2. 修改ES启动占的内存空间
- 3. 分别修改三个文件夹中config目录中elasticsearch.yml文件
- 4. 启动三个Elasticsearch服务
- 5. 查看节点状态
- 6. 查看集群健康
- ③. 安装head插件
- 1. 下载head插件和NodeJS环境
- 2. 上传到Linux服务器上
- 3. 解压elasticsearch-head.zip
- 5. 解压缩nodejs
- 6. 配置环境变量
- 7. 进入elasticsearch-head的目录
- 8. 编写elastsearch.yml配置文件开启head插件的访问
- 9. 启动访问head插件 默认端口9100
ElasticSearch集群搭建
①. ElasticSearch集群搭建介绍
1. 集群(cluster)
- 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个集群 由一个唯一的名字标识,这个名字默认就是elasticsearch。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。在产品环境中显式地设定这个名字是一个好习惯,但是使用默认值来进行测试/开发也是不错的。集群解决单节点压力问题 /并发压力/物理资源上限压力,增强数据冗余备份能力。
2.节点(node)
- 一个节点是你集群中的一个服务器,作为集群的一部分,它存储你的数据,参与集群的索引和搜索功能。和集群类似,一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。
- 一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
- 在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点, 这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。
3. 分片和复制(shards & replicas)
- 一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候,你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”,这个“索引”可以被放置 到集群中的任何节点上。
- 允许你水平分割/扩展你的内容容量允许你在分片(潜在地,位于多个节点上)之上进行分布式的、并行的操作,进而提高性能/吞吐量 至于一个分片怎样分布,它的文档怎样聚合回搜索请求,是完全由Elasticsearch管理的,对于作为用户的你来说,这些都是透明的。
- 在一个网络/云的环境里,失败随时都可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者由于任何原因 消失了。这种情况下,有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的,Elasticsearch允许你创建分 片的一份或多份拷贝,这些拷贝叫做复制分片,或者直接叫复制。复制之所以重要,主要有两方面的原因:
- 在分片/节点失败的情况下,提供了高可用性。因为这个原因,注意到复制分片从不与原/主要 (original/primary)分片置于同一节点上是非常重要的。 扩展你的搜索量/吞吐量,因为搜索可以在所有的复制上并行运行
- 总之,每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有复制)或多次。一旦复制了,每个 索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变复制数量,但是不能改变分片的数量。
- 默认情况下,Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制,这意味着,如果你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个完全拷贝),这样的话每个索引总共就有10个分片。一个 索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上,也可以存放在多台主机上,这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的。
4. 集群架构图
②. 搭建集群操作
我这电脑条件不够,三台机器在同一台电脑上搭建
1. 将原有ElasticSearch安装包复制三份
先删除原始数据,否则启动es服务报错
cp -r elasticsearch-6.8.0/ node1/
cp -r elasticsearch-6.2.4/ node2/
cp -r elasticsearch-6.2.4/ node3/
2. 修改ES启动占的内存空间
vim node1/config/jvm.options
vim node2/config/jvm.options
vim node3/config/jvm.options
#分别加入: -Xms300m -Xmx300m
3. 分别修改三个文件夹中config目录中elasticsearch.yml文件
每一台ES的配置都是不一样的,配置的时候要注意
vim node1/config/elasticsearch.yml
vim node2/config/elasticsearch.yml
vim noed3/config/elasticsearch.yml
#分别修改如下配置:
cluster.name: es #集群名称(集群名称必须一致)
node.name: ndoe1/node2/node3 #节点名称(节点名称不能一致)
network.host: 0.0.0.0 #监听地址(必须开启远程权限,并关闭防火墙)
http.port: 9201/9202/9203 #监听端口(在一台机器时服务端口不能一致)
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.30.2.175:9301", "172.30.2.201:9302"] #另外两个节点的ip
gateway.recover_after_nodes: 3 #集群可做master的最小节点数
transport.tcp.port: 9300 #集群TCP端口(在一台机器搭建必须修改) 9301 9302 9303
4. 启动三个Elasticsearch服务
./node1/bin/elasticsearch
./node2/bin/elasticsearch
./node3/bin/elasticsearch
5. 查看节点状态
> http://192.168.153.124:9201
> http://192.168.153.124:9202
> http://192.168.153.124:9203
6. 查看集群健康
③. 安装head插件
1. 下载head插件和NodeJS环境
放一个百度网盘下载链接
链接:https://pan.baidu.com/s/1rbdKT55nnKQ32yOyN1wIQQ
提取码:kryp
复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
2. 上传到Linux服务器上
3. 解压elasticsearch-head.zip
5. 解压缩nodejs
xz -d node-v12.13.1-linux-arm64.tar.xz
tar -xvf node-v12.13.1-linux-arm64.tar
6. 配置环境变量
// 修改名称 并且移动到usr目录下
mv node-v12.13.1-linux-arm64 nodejs
mv nodejs /usr/nodejs
配置NodeJS环境
//修改配置环境
vim /etc/profile
source /etc/profile
//配置Nodejs位置
export NODE_HOME=/usr/nodejs
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$NODE_HOME/bin
查看NodeJS版本
7. 进入elasticsearch-head的目录
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
npm install
npm run start
8. 编写elastsearch.yml配置文件开启head插件的访问
开启跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
9. 启动访问head插件 默认端口9100
http://192.168.153.124:9100 查看集群状态
创建索引进行测试分片
加粗的正方形是主分片,这个很容易看出来,副本分片和主分片不可能在同一台机器上
测试宕机后分片情况
宕机的机器恢复到正常分片的情况