代码随想录算法训练营Day3:链表(Python力扣● 203.移除链表元素 ● 707.设计链表 ● 206.反转链表 )
1.链表基础(python)
(1)创建链表
链表的第一基础就是学会创建链表,虽然力扣刷题不用直接创立链表,但笔试的ACM模式要求我们去手把手创建列表(还有ACM的模式下input,这个也很重要,到时候会总结一遍博客关于python 中input的在笔试中常用的用法)
力扣第一遍刷链表题的时候就对链表的创建比较迷惑。
python 代码如下
class ListNode:
def __init__(self, val, next=None):
self.val = val
self.next = next
(2) 链表的常用的操作
I. 删除节点
如果要删除D节点,只需要将C的Next指针指向E的头结点即可。
在python中有回收机制,所以Python中我们在编程的时候就不用管被删除的节点啦。
其次在通常有两种方法对链表进行删除:
一是直接对原链表进行操作,但是头结点删除时需要特殊操作,这样会导致代码看的不那么简洁
二是创建一个虚拟头结点,连接原链表的头结点,这样在进行链表删除操作时,不管是删除头结点还是中间节点都会是同样的代码操作,会使得代码看起来非常简洁。
下面的python代码也都是用这种方法
II.添加节点
示意图如下:
例如添加F节点,只有先将F的Next指针指向D的头结点,然后再将C的Next指针指向F的头结点,这个顺序很重要。
2. 力扣203.移除链表元素 (python程序和思路)
该题思路:
这题相对来说较为简单一点,
(1)看到有删除节点的操作,先创建一个虚拟头结点,它的Next指针指向真正的头结点。
(2)遍历整个列表,对val值相等的进行删除,其中删除操作就是cur.next = cur.next.next
(3)返回虚拟头结点的next(这个很重要,返回值不要返回错误)
注意:链表的遍历方法,如下边编码,用while循环
python代码如下
```python
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode(next=head) #创建一个虚拟头结点
cur = dummy_head
while(cur.next != None): #对链表进行遍历
if cur.next.val == val:
cur.next = cur.next.next
else:
cur = cur.next
return dummy_head.next #请记住返回的是虚拟头结点的Next
3. 力扣 707.设计链表(python程序和思路)
思路:
设计链表包含了好几种链表的常用操作,分开都不算太难,但合在一起就有一点绕。
注意:
(1)遍历链表时,while (cur.next)和while(cur.next != None)是一样的
(2)下面所有方法都采用了虚拟头结点的方法,所以在定义MyLinkedList类时就先定义了虚拟头结点。
(3)addAtIndex 方法中描述的“如果 index 等于链表的长度,则该节点将附加到链表的末尾” 这句话中 链表长度这里是指 size而不是size - 1,如果是size-1的话那就会和在最后一个元素前插入冲突了。
(有代码有关的疑惑可以在评论区讨论,我会一一解答)
class Node(object):
def __init__(self,x = 0):
self.val = x
self.next = None
class MyLinkedList(object):
def __init__(self):
self.head = Node() #虚拟头结点
self.size = 0
def get(self, index: int) -> int:
if index<0 or index>=self.size:
return -1
cur = self.head.next
while (index):
cur = cur.next
index -= 1
return cur.val
def addAtHead(self, val: int) -> None:
newcode = Node(val)
newcode.next = self.head.next
self.head.next = newcode
self.size += 1
def addAtTail(self, val: int) -> None:
newcode = Node(val)
cur = self.head
while(cur.next != None):
cur = cur.next
cur.next = newcode
self.size += 1
def addAtIndex(self, index: int, val: int) -> None:
if index < 0:
self.addAtHead(val)
return
if index == self.size:
self.addAtTail(val)
return
elif index > self.size:
return
newnode = Node(val)
cur = self.head #不对原始链表进行操作
while (index):
cur = cur.next
index -= 1
newnode.next = cur.next
cur.next = newnode
self.size += 1
def deleteAtIndex(self, index: int) -> None:
if index<0 or index>=self.size:
return
cur = self.head
while index:
cur = cur.next
index -= 1
cur.next = cur.next.next
self.size -= 1
3. 力扣 206.反转链表(python程序和思路)
思路:
双指针法,先用一个指针记录当前节点(cur)的next,然后将当前指针的next指向pre(当前节点的前一个节点),然后先移动pre,在移动cur,这个顺序很重要,不能出错。
注意:
遍历指针有时候需要判定cur.next !=none,有时候又不需要 ,只用判断cur!=none呢?其实这个要看场景,一般就是看你如果不判断的话会不会导致空指针异常,因为如果你的指针遍历到null还调用它的属性或方法肯定就会报错的,但是有时候的情况不会遍历到cur->next,所以要看具体情况。
双指针法:
class Solution:
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
cur = head #初始节点
pre = None
while (cur):
temp = cur.next #记录下一个节点
cur.next = pre
pre = cur #移动双指针
cur = temp
return pre
递归法:
注意:递归法的思路完全是按照双指针法的逻辑来进行改编的
class Solution:
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
def reverse(pre,cur):
if cur ==None:
return pre
temp = cur.next
cur.next = pre
return reverse(cur,temp)
return reverse(None,head)
``