怎么获取有功能问题的SQL
1、经过用户反应获取存在功能问题的SQL
2、经过慢查询日志获取功能问题的SQL
3、实时获取存在功能问题的SQL
运用慢查询日志获取有功能问题的SQL
首要介绍下慢查询相关的参数
1、slow_query_log 发动定制记载慢查询日志
设置的办法，能够经过MySQL指令行设置set global slow_query_log=on
或许修正/etc/my.cnf文件，增加slow_query_log=on
2、slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储途径及文件
主张日志存储和数据存储分隔存储
3、long_query_time 指定记载慢查询日志SQL履行时刻的阈值
① 记载一切契合条件的SQL
② 数据修正句子
③ 包含查询句子
④ 现已回滚的SQL
留意：
时刻能够精确到微秒，存储的单位是秒，默许值为10秒，例如咱们想查询1微秒的值，这儿就要设置成0.001秒
4、log_queries_not_using_indexes 是否记载未运用索引的SQL
5、log_output 设置慢日志查询的保存格局(假如需求保存为文件请修正成FILE)
慢查询运用日志中记载的信息
1、榜首行记载的信息为运用sbtest做的测验
2、第二行记载的信息为慢查询日志的时刻
3、第三行记载的信息为所运用锁的时刻
4、第四行记载的信息为回来的数据行数
5、第五行记载的信息为扫描数据的行数
6、第六行记载的信息为时刻戳
7、第七行记载的信息为查询的SQL句子
运用慢查询获取有功能问题的SQL
常运用的慢查询日志剖析东西(mysqldumpslow)
介绍：汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将剖析成果依照参数中所指定的次序输出
慢查询日志实例
慢查询的相关装备设置
指令行履行参数检查剖析的成果
]# cd /var/lib/mysql/log]# mysqldumpslow -s r -t 10 slow-mysql
常运用的慢查询日志剖析东西(pt-query-digest)
运用东西前，需求先装置该东西，假如已有，可略过下面的装置进程
1、perl模块
]# yum install -y perl-CPAN perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-mysql perl-Digest-MD5
2、切换至src目录下载rpm包
]# cd /usr/local/src
]# wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.7/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.7-1.el7.x86_64.rpm
3、装置东西包
]# rpm -ivh percona-toolkit-3.0.7-1.el7.x86_64.rpm
履行指令剖析慢查询日志
]# pt-query-digest --user=root --password=redhat --host=127.0.0.1 slow-mysql > slow.rep
剖析的成果如下
MySQL服务器处理查询恳求的整个进程
1、客户端发送SQL恳求给服务器
2、服务器检查是否存在在缓存服务器中射中该SQL
3、服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器对应履行计划
4、依据履行计划，调用存储引擎API来查询数据
5、将成果回来给客户端
查询缓存对SQL功能的影响
1、优先检查整个查询是否射中查询缓存中的数据
2、经过一个对大小写灵敏的哈希查找完成的
查询缓存的优化参数
query_cache_type 设置查询缓存是否可用
ON，OFF，DEMAND
留意：DEMAND表明只要在查询句子中运用SQL——CACHE和SQL_NO_CACHE来操控是否需求缓存
query_cache_size 设置查询缓存的内存大小
query_cache_limit 设置查询缓存可用存储的最大值
query_cache_wlock_invalidate 设置数据表被锁后是否回来缓存中的数据(默许是封闭的，主张也是封闭的此选项)
query_cache_min_res_unit 设置查询缓存分配的内存块最小的值
会形成MySQL生成过错的履行计划的原因
1、计算信息不精确
2、履行计划中的本钱预算不等同于实践的履行计划的本钱
3、MySQL优化器所以为的最优可能与你所以为的最优不一样
4、MySQL从不考虑其他并发的查询，这可能会影响当时查询数据
5、MySQL有时候也会依据一些固定的规矩来生成履行计划
6、MySQL不会考虑不受其操控的本钱
MySQL优化器可优化的SQL类型
1、从头界说表的相关次序
优化器会依据计算信息来决议表的相关次序
2、将外链接转换成内衔接
where条件和库表结构等
3、运用等价改换规矩
(5=5 and a > 5)将会被改写成 a > 5
4、优化count(), min()和max()
select tables optimized away
优化器现已从履行计划中移除了该表，并以一个常数取而代之
5、将一个表达式转换为常数表达式
6、运用等价改换规矩
7、子查询优化
8、对in()条件进行优化
怎么确认查询处理各个阶段所耗费的时刻
运用profile set profiling = 1;
履行查询： showprofiles; show profile forqueryN; 查询的每个阶段所耗费的时刻
运用profile检查句子所耗费的时刻
特定的SQL查询优化
1、运用主从切换的原理进行大表的表结构修正，例如，现在从服务器上修正，修正结束今后，进行主从切换，再在本来老的主上进行大表的修正，存在必定的危险。2、在主服务器上创建于一个新的表，表结构便是即将修正大表后表结构，再把老表的数据从头导入到新表中，并在老表中树立一系列的触发器，把老表的数据同步更新到新表中，当老表中的数据悉数同步到新表今后，再对老表加排它锁，把新表改成老表的称号，删去重命名的老表，如下图所示
运用pt-online-schema-change指令来修正大表，具体操作如下图所示
上图的参数解说
--alter 所运用的sql句子
--user 数据库的登录用户
--password 登录用户的暗码
D 指定一切修正表的数据库称号
t 表的称号
--charset 指定数据库的字符串
--excute 履行
