、各类图的作用

　　　　由于不总是很容易决定如何最好地讲述数据背后的故事，因此我们将图表类型分为三大类来帮助实现这一点。

　　　　　　1）、趋势类

　　　　　　　　　　趋势被定义为一种变化模式。

 　　　　　　　　　sns.lineplot-折线图最适合显示一段时间内的趋势，多条线可用于显示多个组中的趋势。 

　　　　　　2）、关系类

　　　　　　　　　　我们可以使用许多不同的图表类型来理解数据中变量之间的关系。

　　　　　　　　　　条形图：

　　　　　　　　　　　　用于比较不同组对应的数量。 

　　　　　　　　　　　　　　sns.heatmap-heatmap可用于在数字表中查找颜色编码的图案。             

　　　　　　　　　　　　　　散点图：

　　　　　　　　　　　　　　　　散点图显示两个连续变量之间的关系；如果用颜色编码，我们也可以显示与第三个分类变量之间的关系。             

　　　　　　　　　　　　　　regplot-在散点图中包含回归线，可以更容易地看到两个变量之间的任何线性关系。             

　　　　　　　　　　　　　　sns.lmplot-如果散点图包含多个颜色编码的组，此命令对于绘制多条回归线很有用。             

　　　　　　　　　　　　　　swamplot-分类散点图显示了连续变量和分类变量之间的关系。

　　　　　　3）、分布类

　　　　　　　　　　我们将分布可视化，以显示我们期望在变量中看到的可能值，以及它们的可能性

　　　　　　　　　　分布图：

　　　　　　　　　　　　柱状图显示单个数值变量的分布。             

　　　　　　　　　　kdeplot-kde图（或2dkde图）显示单个数值变量（或两个数值变量）的估计、平滑分布。             

　　　　　　　　　　sns.jointplot-此命令可用于同时显示每个单独变量的二维kde图和相应的kde图。 

　　2、更改图的主题

　　　　　　其实只需要一行代码就可以：

# Change the style of the figure to the "dark" theme
sns.set_style("dark")

　　　　　　注意：

　　　　　　　　Seaborn有五个不同的主题：（1）“DarkGrid”、（2）“WhiteGrid”、（3）“Dark”、（4）“White”和（5）“Ticks”

　　　　　　　　我们只需要使用与上面代码单元中的类似的命令（填充所选主题）来更改它。

此次学习到此结束！！！！！