输入和输出
1.numpy 二进制文件
save() 、 savez() 和 load() 函数以 numpy 专用的二进制类型（npy、npz）保存和读取数据，这三个函数会自动处理ndim、dtype、shape等信息，使用它们读写数组非常方便，但是 save() 输出的文件很难与其它语言编写的程序兼容。
npy格式：以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim，dtype，shape等），可以用二进制工具查看内容。
npz格式：以压缩打包的方式存储文件，可以用压缩软件解压。
1)numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
Save an array to a binary file in NumPy .npy format.
2)numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding=‘ASCII’)
Load arrays or pickled objects from .npy , .npz or pickled files.
3)numpy.savez(file, *args, **kwds)
Save several arrays into a single file in uncompressed .npz format.
savez() 第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, … 。
savez() 输出的是一个压缩文件（扩展名为npz），其中每个文件都是一个 save() 保存的npy文件，文件名对应于数组名。 load() 自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为关键字获取数组的内容。
2.文本文件
savetxt() ， loadtxt() 和 genfromtxt() 函数用来存储和读取文本文件（如TXT，CSV等）。genfromtxt() 比 loadtxt() 更加强大，可对缺失数据进行处理。
1）numpy.savetxt(fname, X, fmt=’%.18e’, delimiter=’ ‘, newline=’\n’, header=’’, footer=’’,comments=’# ‘, encoding=None)
Save an array to a text file.
参数：
fname：文件路径
X：存入文件的数组。
fmt：写入文件中每个元素的字符串格式，默认’%.18e’（保留18位小数的浮点数形式）。
delimiter：分割字符串，默认以空格分隔。
2）numpy.loadtxt(fname, dtype=float, comments=’#’, delimiter=None, cnotallow=None,skiprows=0, usecols=None, unpack=False,ndmin=0, encoding=‘bytes’, max_rows=None)
Load data from a text file.
参数：
fname：文件路径。
dtype：数据类型，默认为float。
comments: 字符串或字符串组成的列表，默认为# ， 表示注释字符集开始的标志。
skiprows：跳过多少行，一般跳过第一行表头。
usecols：元组（元组内数据为列的数值索引）， 用来指定要读取数据的列（第一列为0）。
unpack：当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量。
【例】写入和读出TXT文件。
【例】写入和读出CSV文件。
3）genfromtxt() 是面向结构数组和缺失数据处理的。
numpy.genfromtxt(fname, dtype=float, comments=’#’, delimiter=None, skip_header=0,skip_footer=0, cnotallow=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None,names=None,excludelist=None,deletechars=’’.join(sorted(NameValidator.defaultdeletechars)), replace_space=’_’,autostrip=False, case_sensitive=True, defaultfmt=“f%i”, unpack=None,usemask=False,loose=True, invalid_raise=True, max_rows=None, encoding=‘bytes’)
Load data from a text file, with missing values handled as specified.
names：设置为True时，程序将把第一行作为列名称。
data.csv文件的内容
3.文本格式选择
1）numpy.set_printoptions(precisinotallow=None,threshold=None, edgeitems=None,linewidth=None,suppress=None, nanstr=None,infstr=None,formatter=None, sign=None, floatmode=None,**kwarg)
Set printing options.
参数：
precision ：设置浮点精度，控制输出的小数点个数，默认是8。
threshold ：概略显示，超过该值则以“…”的形式来表示，默认是1000。
linewidth ：用于确定每行多少字符数后插入换行符，默认为75。
suppress ：当 suppress=True ，表示小数不需要以科学计数法的形式输出，默认是False。
nanstr ：浮点非数字的字符串表示形式，默认 nan 。
infstr ：浮点无穷大的字符串表示形式，默认 inf 。
2）numpy.get_printoptions()
Return the current print options.
