redis系列（一）：redis基础介绍
一、NoSQL介绍
NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。由于传统的关系型数据库在对
- 对海量数据的高效率存储和访问的需求
- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
- 对海量数据的高效率存储和访问的需求
等方面无法满足现存的业务需要，所以才导致关系型数据库的快速发展。
二、NoSQL的分类
1. 键值(Key-Value)存储数据库
相关产品：Redis，Voldemort，Oracle BDB
典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
技术原理：这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据
优势：优势是能够快速查询
劣势：存储的数据缺少结构化。
数据模型：一系列的键值对
2. 列存储数据库
相关产品： HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统，存储海量数据
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
技术原理：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。
3. 文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严，允许之间嵌套键值，比键值数据库的查询效率更高
劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
技术原理：该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版。
4. 图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
技术原理：图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。
总结 ：非关系型数据库的特点
- 数据模型比较简单；
- 需要灵活性更强的IT系统对数据库性能要求较高；
- 不需要高度的数据一致性
- 对于给定key，比较容易映射复杂值的环境
三、redis简介
- Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
1. redis特性
有以下三个特点：
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
2. redis与常用的其他数据库的对比
3. redis的优缺点
优点：
- 对数据高并发读写
- 对海量数据的高效率存储和访问
- 对数据的可扩展性和高可用性
缺点：
- redis（ACID处理非常简单）
- 无法做到太复杂的关系数据库模型
