Mysql是一个功能强大的关系型数据库管理系统，其广泛应用于各种企业应用程序和网站的开发中。在Mysql中，group by和distinct两者都用于去除重复数据，但是其实现方式不同，因此在效率上也存在差异。本文将从底层的代码实现、各版本对比和实例操作方面来比较Mysql中group by和distinct两者的效率差异。
一、底层的代码实现
group by的实现方式
在Mysql中，group by的实现方式是通过对数据进行重新排序来实现的。具体来说，对于每个要分组的字段，Mysql都会按照升序或降序来对其进行排序，然后再将排序后的结果进行分组，并将每组的聚合结果输出。
例如，我们有一张学生表，其中有名字（name）、科目（subject）和成绩（score）三个字段。如果我们想要查询每个学生的最高成绩，可以使用如下语句：
SELECT name, MAX(score) FROM student GROUP BY name;Mysql在执行这条语句时，首先会按照名字将学生表进行排序，然后将每个名字分组，并计算每个组的最高成绩，最后输出结果。
distinct的实现方式
和group by不同，distinct的实现方式是通过使用哈希表来实现的。具体来说，Mysql会将查询结果中的每一行转化为一个哈希值，然后将这些哈希值加入到一个哈希表中，最后输出哈希表中的所有值。
例如，我们想要查询学生表中不重复的名字，可以使用如下语句：
SELECT DISTINCT name FROM student;
Mysql在执行这条语句时，会将学生表中的每一行转化为一个哈希值，并将这些哈希值加入到一个哈希表中。如果某个哈希值重复，Mysql就会将其忽略，最终输出哈希表中的所有值。
二、各版本对比
在Mysql的各个版本中，group by和distinct的实现方式也有所不同。在较老的版本中，group by的效率要高于distinct，而在较新的版本中，distinct的效率逐渐追赶并超过了group by。
具体来说，在Mysql 5.6及以下的版本中，group by的执行速度要快于distinct，但是在Mysql 5.7及以上的版本中，distinct的执行速度已经赶上并超过了group by。这主要是因为在新版本中，Mysql对distinct的底层实现进行了优化，使用了更加高效的哈希表实现方式，使得distinct的执行速度得到了大幅提升。
三、实例操作
为了更直观地比较group by和distinct的效率差异，下面我们通过一个具体的实例来进行操作。
我们有一张订单表，包含订单编号（order_id）、客户编号（customer_id）、订单总金额（total_amount）和订单日期（order_date）四个字段。我们想要查询每个客户的累计订单金额和订单数量，并按照订单金额从高到低排序。可以使用如下语句进行查询：
SELECT customer_id, SUM(total_amount) AS total_amount, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_amount DESC;在执行以上语句时，Mysql会对订单表进行排序并按照客户编号进行分组，然后计算每个客户的累计订单金额和订单数量，并按照订单金额从高到低排序输出结果。
如果我们想要查询不重复的客户编号，可以使用如下语句进行查询：
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders在执行以上语句时，Mysql会使用哈希表来记录所有客户编号的哈希值，并将不重复的哈希值输出。由于此语句没有进行任何聚合操作，所以它的执行速度要比group by语句快得多。
四、总结
在Mysql中，group by和distinct两者都可以用于去除重复数据。但是它们的实现方式不同，因此在效率上也存在差异。group by的执行速度快于distinct是在较老版本的Mysql中才存在的现象，而在较新版本中，distinct的执行速度已经赶上并超过了group by。在实际开发中，我们需要根据具体的需求选择适合的去重方法，以提高查询效率和性能。
