1.简介
在Python中定义函数的基本格式为：
def <函数名>(参数列表):
<函数语句>
return <返回值>Python中的函数形式比较灵活，声明一个函数不需要声明返回值类型，也不需要声明参数类型。在使用函数之前必需先定义函数。
下面是一个基本使用案例：
'''
多行注释：定义sum函数，求和。
'''
def sum(t):
result = 0;
for e in t:
result+=e;
return result;
#单行注释：将set对象传入sum函数
res = sum({1,2,3,4});
print(res);
2.global全局变量
2.1 global关键字的使用
Python中变量作用域分为局部作用域、全局作用域和内置作用域。
def test():
print(a);
a = "hello world";
test();输出：
hello world当执行到print(a)的时候，会在test()函数中搜索变量a,如果test()作用域中没有变量a,那么它会去全局作用域中搜索变量a。
上面案例中变量a的作用域是全局作用域。若函数中也有一个局部作用域变量a，那么会发生什么呢？
def test():
a = "i am in internal";
print(a);
a = "i am in external";
test();
print(a);输出：
i am in internal
i am in external这个输出结果是我们预期之内的，从结果可以看出，当在局部作用域和全局作用域中有相同的变量名时，在局部作用域之内以局部作用域的变量名为准，在局部作用域之外以全局作用域的变量名为准。
如果想在局部作用域之内使用全局作用域的变量，那么可以使用global关键字：
def test():
global a;
a = "hello world";
print(a);
a = "i am in external";
test();
print(a);输出：
hello world
hello world
2.2 globals()和locals()的使用
在Python中可以使用locals()来访问局部命名空间中变量，例如：
def functest(i,str):
x = 12345
print(locals())
functest(1,"test")输出：
{'x':12345,'str':'test','i':1}内置函数globals()用来访问全局命名空间中变量，例如：
if '__main__' == __name__:
print(globals())输出：
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/home/test1.py', 'x': 12345}Python中的globals()函数和locals()函数的返回值数据类型都是Dictionary，但是locals()返回的是局部命名变量的副本；而globals()返回的是实际的全局命名空间，所以任何对globals()的改变都会影响到全局变量。
def funtest(i):
print('局部变量 i = ',locals()['i'])
print("修改局部变量 locals()['i']=12 ")
locals()['i'] = 12
print('局部变量 i = ',locals()['i'])
y = 1
if '__main__' == __name__:
funtest(y)
print('----------------')
print('全局变量 y = ',globals()['y'])
print("修改全局变量 globals()['y']=12")
globals()['y'] = 12
print('全局变量 y = ',globals()['y'])输出：
局部变量 i = 1
修改局部变量 locals()['i']=12
局部变量 i = 1
----------------
全局变量 y = 1
修改全局变量 globals()['y']=12
全局变量 y = 12从上面的结果可以看出，globals()和locals()虽然都返回Dictionary的数据类型，但是任何对globals()的修改都会影响到全局变量，但是对locals()的修改不会影响到任何局部变量。
3.不定长参数
不定长参数也被称为可变参数，在定义变长参数的时候只需要在变量前面加上星号“*”。变长参数的形参类型是元组类型（tuple），若不传入任何参数那么它就是一个空元组。
def printinfo(num,*vartuple):
print("接下来会打印 ",num," 个参数");
for a in vartuple:
print(a);
printinfo(3,"how","are","you");输出：
接下来会打印3个参数
how
are
youPython中除了单个星号的可变参数，还有两个星号的可变参数(**)，两个星号的可变参数表示关键字参数，它本质上是一个dict，下面的代码展示了如何使用。
def fun(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value))
fun(Geek="cat", cat="box")输出：
Geek 喜欢 cat
cat 喜欢 box
4.匿名函数
在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：
lambda argument_list: expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。
1.这里的argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，argument_list可以有非常多的形式。
2.这里的expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。
lambda函数示例：
lambda x, y: x*y；函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
lambda:None；函数没有输入参数，输出是None
lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
lambda **kwargs: 1；输入是任意键值对参数，输出是1
例如：
f = lambda x, y: x*y #声明lambda表达式
res = f(2,3) #调用函数
将lambda函数作为参数传递给其他函数：
filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。
