mysql5.7支持的json字段查询
存储结构如下：
1.以json字段作为查询条件：[json字段全部是JSONObject类型的]
SELECT
*
FROM
worksheet_data_table_data w
WHERE
w.val -> '$.input_0' LIKE '%0%'
查询结果：
2.判断JSON字段，是JSONObject类型还是JSONArray类型
SELECT
w.val,
JSON_TYPE( w.val )
FROM
worksheet_data_table_data w
查询结果：
3.查询JSON字段是 Array的JSON类型的
SELECT
w.val,
JSON_TYPE( w.val )
FROM
worksheet_data_table_data w
where
JSON_TYPE(w.val) = 'ARRAY'
查询结果：
4.以json字段为查询条件[查询JSONArray]类型 [like查询]
SELECT
*
FROM
worksheet_data_table_data w
WHERE
w.val -> '$[*].*' LIKE '%峰%'
解释：
w.val -> '$[*].*' LIKE '%峰%'
1.w.val字段是JSON数组[无所谓JSONObject还是JSONArray]
[反正如果按照对象查，那数组是匹配不到的]
[反之，如果按照数组查，对象也是匹配不到的]
2.'$[*].*'
代表查询JSONArray 数组格式的JSON字符串中，
第一个* 代表任意下标
第二个* 代表任意属性
3.LIKE '%峰%'
匹配条件和正常sql 查询条件一样 写
查询结果如下：
5.以json字段为查询条件[查询JSONArray]类型 [=查询]
等于查询不同于like的查询，需要在外面包裹一层JSON_CONTAINS（）
比如数据集如下：
想要 查询 出 name字段 既等于"亚瑟" 又等于"jj"的json字段
SELECT
id,
`dept-user_0`
FROM
worksheet_data_30 d
WHERE
JSON_CONTAINS( d.`dept-user_0`->'$[*].name' , '"jj"', '$')
AND
JSON_CONTAINS( d.`dept-user_0`->'$[*].name' , '"亚瑟"', '$')
查询结果如下：
6.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [包含特殊符号的KEY的查询，应使用" "双引号扩住]
json字段值如下格式：
{
"input_0":"lio",
"textarea_0":"多行文本",
"input-number_0":"17",
"date_0":"2019-08-07 09:33:06",
"select_0":",张三,李四,王五,",
"area_0":"qwdq4d8q4d8q4wd4",
"location_0":"48444",
"file_0":"451515151",
"dept-user_0":"[{\"id\":\"1\",\"name\":\"jz\"},{\"id\":\"2\",\"name\":\"盖伦\"},{\"id\":\"3\",\"name\":\"jj\"}]",
"dept-base_0":"[{\"id\":\"1\",\"name\":\"pj\"},{\"id\":\"2\",\"name\":\"游侠\"},{\"id\":\"3\",\"name\":\"jj\"}]"
}
查看正常字段，可以这么写：
SELECT
val,
val -> '$.input_0'
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
val -> '$.input_0' like '%o%'
在对于数据库非JSON字段的列名查询，如果有特殊符号的，可以使用``扩住，例如：
SELECT
`col_name`,
val
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
`col_name` = 'table_0'
但在查询JSON字段时候，指定key时有特殊符号，就不能使用`` 反单引号扩住了，而应该采用""双引号 扩住KEY查询：
错误写法：
SELECT
val,
val -> '$.`dept-user_0`'
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
val -> '$.`dept-user_0`' like '%盖伦%'
报错：Invalid JSON path expression. The error is around character position 15.
正确写法：
SELECT
val,
val -> '$."dept-user_0"'
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
val -> '$."dept-user_0"' like '%盖伦%'
结果：
7.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [key:value value是时间 的 时间区间和=查询]
【注意：】
对于JSON字符串中的时间格式的存储，需要统一格式，要么都是"%Y-%m-%d" ， 要么都是“%Y-%m-%d %H:%i:%s” 或者其他，但只有保证时间存入的格式是一致的，
才能使用 字符串转时间的函数 ，按照统一的时间格式 进行转化，否则转换不成功，即不能准确查询出结果。
STR_TO_DATE(val -> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"')
对于时间的区间查询：[需要在区间结束时间往后算1天，这样才能保证查询的准确性]
SELECT
val,
val -> '$."date_0"'
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
STR_TO_DATE(val -> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"') between '2019-08-07 10:33:06' AND date_add('2019-08-08', interval 1 day)
对于时间的=查询：[其实也是用between and，只不过，区间结束时间往后算1天，这样得到的就是今天到明天之前的所有时间数据]
SELECT
val,
val -> '$."date_0"'
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
STR_TO_DATE(val -> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"') between '2019-08-07 10:33:06' AND date_add('2019-08-07', interval 1 day)
8.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [key:value value是数值 的 数值的 区间和=查询]
数值的区间查询【between 或者 > < 都可以】
SELECT
val,
val -> '$."input-number_0"',
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3))
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3)) between 16 and 18
SELECT
val,
val -> '$."input-number_0"',
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3))
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3)) >16.3
数值=查询
SELECT
val,
val -> '$."input-number_0"',
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3))
FROM
worksheet_data_table_data
WHERE
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3)) =16
