今天为大家分享一个系列的教程Redis高级应用实战分布式缓存,今天文章内容概要:1、那么分布式缓存为什么要用Redis,什么是redis,2、为什么要用缓存机制,3、而Redis作为单线程模型为什么效率还这么高?4、Redis服务安装及常用命令解析

今天为大家分享一个系列的教程Redis高级应用实战分布式缓存,今天文章内容概要:1、那么分布式缓存为什么要用Redis,什么是redis,2、为什么要用缓存机制,3、而Redis作为单线程模型为什么效率还这么高?4、Redis服务安装及常用命令解析

1. 什么是Redis


 

  • NoSQL
  • 分布式缓存中间件
  • key-value存储
  • 提供海量的数据存储访问
  • 所有数据放在内存中,读取速度非常快
  • 非关系型,分布式、开源,支持水平扩展

2. 为什么使用内存缓存数据库

因为在我们的基础架构,我们的数据库一般都是第一节点(主从、MMM、MHA)

一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的,update、delete,80%的SQL都是查询,如果能够将这80%SQL抽离到缓存中;

Redis VS Memcache VS Ehcache

 

  • Ehcache
  • 不支持集群,单点
  • 不支持分布式,存储容量不支持扩展
  • 基于Java开发的,被apache认证
  • 基于JVM缓存的
  • 简单、轻巧、方便(广泛的应用于hibernate,Mybatis)
  • 优点
  • 缺点
     
  • Memcache
  • 无法容灾

  • 无法持久化

  • 简单的key-value存储

  • 内存使用率比较高

  • 支持多核多线程

  • 优点

  • 缺点

     

  • Redis

  • 单线程(不建议进行大数据量的存储)

  • 单核(无法充分利用CPU多核性能,建议使用多实例)

  • 丰富的数据结构

  • 持久化:RDB、AOF

  • 主从同步、故障转移(MySQL;主从)

  • 内存数据库

  • 优点

  • 缺点

3、Redis作为单线程模型为什么效率还这么高?


 

 

1、纯内存访问:数据存放在内存中,内存的响应时间是100纳秒

2、非阻塞式的I/O操作:Redis采用epoll作为I/O多路复用技术的实现

3、采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件

什么是多路复用

如果你是一个老师,有30个学生做一道题,做完需要检查

1、按顺序检查,A,B,C

2、你创建30个分身,来检查30个结果

3、谁做完了谁举手,A,B、C,D

 

4. Redis服务安装及常用命令解析


 

# redis下载解压后
yum -y install gcc-c++
make && make install
# cd /usr/local/bin 将redis相关的命令安装进来
# 进入redis根目录对redis.conf进行修改
daemonize yes #后台执行
dir /usr/local/redis-6379 #工作目录
bind 0.0.0.0 #ip访问控制,这里是放开的意思
requirepass icoding #设置redis密码
port 6379
pidfile /var/run/redis_6379.pid #进程id存放文件
maxcliens 0 #客户端的最大连接数,默认0就是不限制
timeout 0 #客户端连接的超时时长,默认0就是关闭不限制
#启动Redis
redis-server redis.conf

Redis五大数据类型

  • string
keys * #查看redis当前数据库所有的key-value,生成上不要用keys abc*
set / setnx : 后者如果有数据就不生效,前者有数据就覆盖expire username
# redis默认配置有16个DB数据库,可以增减flushdb 
#删除当前DB中所有数据flushall 
#删除所有DB中的数据# 如果要关闭这两个命令的rename-command FLUSHDB "" 
# rename-command FLUSHDB "icodingfloushdb"rename-command FLUSHALL ""

 

  • hash:对象
# 比如一个对象,这个一般在购物车中使用比较多
user {
  name: icoding
  age: 18
  sex: male
}
hset user name icoding age 18 sex male
type user
hget user name
hgetall user

 

  • list:栈
# 做管道通知
lpush userList 1 2 3 4 5
lpop userList
rpop userList

 

  • set:集合
sadd userSet 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1
smembers userSet
srandmember userSet 2 #随机展示两个
spop userSet 2 #随机取两个 可以做抽奖

 

  • zset:带有一个数据标签的集合
zadd za1 10.99 apple 20.11 peach 40.89 banana 30.80 pear 50.79 cherry
zrange za1 0 -1 withscores

 

  • GEO
# 在Redis3.2版本后才支持
# 添加地理坐标
geoadd china:city 116.408 39.904 beijing 121.445 31.213 shanghai 113.265 23.108 guangzhou 114.109 22.544 shenzhen 108.969 34.285 xian 108.55 34.09 changan
# 获得两个节点间的距离
geodist china:city shanghai beijing km # m、km、mi、ft
# 搜一搜周边,摇一摇
georadiusbymember china:city beijing 1300 km withdist withcoord asc count 2