.技术特点
1）大表：一个表可以有上亿行，上百万列，提供海量数据存储能力，可提供高达几百亿条数据记录存储能力；
2）列式存储:面向列族（Column Family）的存储和权限控制，列族独立检索；
3）表数据是稀疏的多维映射表。表中的数据通过一个行关键字（row key）、一个列关键字（column key)以及一个时间戳（time stamp）进行索引和查询定位，通过时间戳允许数据有多个版本；
4）NoSQL的典型代表产品。适合于非结构化数据存储的数据库。
注：Hbase在物理实现上并不存在传统数据库的二维表的概念。因此，二维表中字段值的空洞，对于Hbase在物理实现上是不存在的，而不是所谓的值为null.
稀疏：指一个行，一般来说只是在某个列族上存在值，而在其他列族上不存在值。
HBase表是一个分布式多维表，表中的数据通过一个行关键字（row key）、一个列族和列名（column family，column name）和一个时间戳（time stamp）进行索引和查询定位
HBase基本架构
1.Hbase集群中有四种角色
Master、Region Server、client、Zookeeper。
Hbase Master ：是Hbase集群的主控制服务器，负责集群状态的管理维护。
Master：可以有多个，但只有一个是活跃的。
Region Server： 是HBase具体对外提供服务的进程。一个Region Server一般是一台单独的计算机，即一个物理节点。
Zookeeper：分布式协调服务器。Zookeeper用以提供可靠的锁服务，并提供可靠的状态数据小文件的读写。Zookeeper保证了集群中所有的机器看到是视图是一致的。HBase使用Zookeeper服务来进行结点的管理以及表数据的定位。
（注：一个物理节点一般只运行一个Region Server，但是它可以管理很多的实例（Region），一个Region Server上的Region可以是来自于不同的表。）
几种角色的具体职责
Client
1 ）包含访问hbase的接口，client维护着一些cache来加快对hbase的访问，比如region的位置信息。
Zookeeper
1） 保证任何时候，集群中只有一个master；
2 ）存储所有Region的寻址入口；
3 ）实时监控Region Server的状态，将Region server的上线和下线信息实时通知给Master；
4 ）存储Hbase的schema,包括有哪些table，每个table有哪些column family
Master
1） 为Region server分配region；
2 ）负责region server的负载均衡；
3 ）发现失效的region server并重新分配其上的region；
4 ）HDFS上的垃圾文件回收;
5 ）处理schema更新请求。
Region Server
1 ）Region server维护Master分配给它的region，处理对这些region的IO请求；
2 ）Region server负责切分在运行过程中变得过大的region；
可以看到，client访问hbase上数据的过程并不需要master参与（寻址访问zookeeper和region server，数据读写访问region server），master仅仅维护者table和region的元数据信息，负载很低。
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