原标题：加窗技术，降低截断边沿处信号突变产生的频谱泄露
现代雷达对接收信号都进行了一些形式的采样，现在的雷达接收机都是离散系统。而对信号序列x(n)的截短也是不可避免，通常使用乘积来实现。
窗函数是频谱分析中一个重要的部分，窗函数修正了由于信号的非周期性，并减小了频谱中由于泄露而带来的测量不准确性。
有限序列w(n)通常称为加窗序列，简称为窗，为了不影响截短序列的相位响应，通常使窗函数保持线性相位。
说到加窗，大家首先想到的是常用的矩形窗、汉明窗(Hamming)、汉宁窗(Hanning)、布莱克曼(Blackman)等。我们可以通过Matlab很容易的对序列进行加窗，也可以简单的看到窗函数的频率响应。
矩形窗
矩形窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致加窗过程中带进了高频干扰和频谱泄漏。
汉宁窗(Hanning)
汉宁窗又称升余弦窗，汉宁窗使主瓣加宽并降低，旁瓣则显著减小，从减小泄漏观点出发，汉宁窗优于矩形窗。但汉宁窗使主瓣加宽，相当于分析带宽加宽，频率分辨力下降。汉宁窗函数的最大旁瓣值衰减-31dB，但是主瓣宽度比矩形窗函数的主瓣宽度增加了1倍。
汉明窗(Hamming)
汉明窗也是余弦窗的一种，又称改进的升余弦窗，与汉宁窗的加权系数不同。汉明窗加权的系数能使旁瓣达到更小。汉明窗的第一旁瓣衰减为-42dB，其旁瓣衰减速度比汉宁窗衰减速度慢。汉明窗与汉宁窗都是很有用的窗函数。
加窗的目的
在时域上看，加窗其实就是将窗函数作为调制波，输入信号作为载波进行振幅调制。矩形窗对截取的时间窗内的波形未做任何改变，即只是截断信号原样输出。
更普遍地，绝大部分窗函数形状都具有类似从中间到两边逐渐下降的形状，只是下降的速度等细节上有所区别。
降低截断引起的泄漏，所有窗函数都是通过降低起始和结束处的信号幅度，来减小截断边沿处信号突变产生的额外频谱。
不同的窗函数，产生泄漏的大小不一样，频率分辨能力也不一样。信号的截断产生了能量泄漏，而用FFT算法计算频谱又产生了栅栏效应，从原理上讲这两种误差都是不能消除的，但是我们可以通过选择不同的窗函数对它们的影响进行抑制。
