首先，什么是异步？

异步可以理解成：在当前未完成的执行流中，进行中断，转而去执行非当前执行流中的其他代码。

为什么要异步？

其中一个原因是耗时操作，比如io操作，要3秒返回最终结果，此时CPU干嘛呢，总不能干等着什么也不做。

此时，如果把干等的时间释放出来，给其他需要执行的代码，CPU利用率就提高了。

如果此时的耗时操作没有返回最终结果（比如为了拿到http请求的response），转而切到其他地方去执行，这就是异步执行。

Python是怎么做的？

首先，它实现了一个事件循环的东西，可以把它理解成用代码实现了一个调度器（而不像线程，由操作系统来实现调度）。这一套 事件循环 + 异步 的东西叫协程。

协程好在哪里？

如果是多线程，需要操作系统参与调度，而操作系统有用户态和内核态，会涉及系统调用，要做现场保存，上下文环境切换等相关的工作，将会耗费更多CPU计算量。

但如果是协程，是线程内实现的调度，都是在线程内完成（主要看协程的实现方案，有的协程就会涉及多线程），不涉及操作系统层面的调度，只是把干等的时间去干点别的事情，来提高CPU利用率。

什么时候用协程呢？

根据上面的描述，如果有io耗时操作，就可以考虑把这个耗时操作写成协程函数，然后在调用方（也是协程）里面使用：await my_coroutine()

当运行到await的时候就会暂定（底层可以用操作系统中断实现），让事件循环有机会去执行其他协程（而不是阻塞的等io操作的返回）。

这样，协程就能在单线程中做到更高的并发。