Redis是一种基于内存存储并支持数据持久化的键值（key-value）数据库，使用 key 作为索引来找到当前缓存的数据并且返回给调用者。Redis支持丰富的数据类型，常用的有5种分别是string(字符串)、list(列表)、hash(哈希)、set(集合)和zset(有序集合)。
String（字符串）
string类型是Redis中的基本数据类型，也是最常用的数据类型（最大可存储 512MB）。string类型在redis中是二进制安全的，所以可以包含任何数据（如：字符串、整数、浮点数、分值、图片、Json对象等）。string类型的数据结构是Key-Value（键：值），Key 是数据在Redis中的唯一标识，Value则是其具体的数据。string类型的值为整数或者浮点数形式时Redis可以把它当做整数一样操作，支持自加（incr ）、自减（decr ）、加（incrby ）、减（decrby ）等操作。
list （列表）
Redis列表是简单的字符串列表（每个列表可存储40多亿），按照插入顺序进行排序。当然你也可以在列表中插入新的元素，由于list是链表结构（每一个节点包含一个字符串），在头部和尾部插入数据性能会非常高，而在表中插入数据性能就比较差。list类型的数据构同样是Key-Value（键：值），Key 是数据在Redis中的唯一标识，Value则是其具体的数据（这个值则是个列表）。插入元素时如果 key 不存在Redis会为该 key 创建一个新的链表，如果链表中所有的元素都被移除则该 key也会从 Redis中移除。list类型经常会被用于消息队列的服务来完成多程序之间的消息交换，常用的列表命令有：lpush（在list头插入元素）、rpush（在list尾插入元素）、lpop（在list头取出数据）、rpop（在list尾取出数据）、lrange（返回list中指定区间内的元素）、llen（查看list的长度 ）等。
hash（哈希）
hash是一个string类型的field和value的映射表（可以存储键值对40多亿），hash 的Key是一个唯一标识，Value部分是一个hashmap的结构。也就是说value内部也是一个对象结构，里面存有对象的field（字段） 和 value（值） 。hash操作和string类型操作很相似，但却比string类型更快、更灵活。可以对任意字段进行増、删、改、査操作，非常适合存储对象。常用的hash命令有：hget（获取key中field对应的值）、hset（设置key中field对应的值）、hgetall（获取所有key值）、hlen （获取key中键值对个数）、hkeys（获取所有的key）、hvals（获取所有的value值）等等。
set（集合）
Set是string类型的无序集合（每个集合可存储40多亿），可以对set类型的数据进行添加、删除、判断是否存在等操作。但是集合内证书元素的具有唯一性不可重复，再次插入的相同的元素会被忽略。具体表现为插入值在集合中已存在返回0，插入成功返回1，插入集合不存在返回错误。set类型还提供了多个set之间的聚合运算，如求交集、并集、补集，这些操作在 redis 内部完成且效率很高。常用set命令有：scard（获取集合的成员数）、sadd（添加数据）、srem（删除某个数据）、spop（移除并返回一个随机成员）、smembers（返回集合中的所有成员）、sismember（判断成员是否存在）、sinter（返回给定所有集合的交集）等。
zset（有序集合）
zset 和set一样也是string类型元素的集合且元素不允许重复（每个集合可存储40多亿个成员），zset 在set的基础上给集合中每个元素关联了一个分值（score），在插入数据时会根据分值来自动排序（所以zset也叫sorted set）。 这个分值通常是个double类型，允许被重复。当分值相同时则按照插入的field字段名进行排序，也就是我们在excel中常见的按名称排序。当需要一个有序的并且不重复的集合列表时，那么可以选择sorted set数据结构。比如我们常见的热门排行榜，就是根据热度（关注度或者查阅次数）来排序的。常用的zset命令有：zadd (添加key的时候指定分数)、zcard (计算成员个数)、zscore(计算某个成员的分数)、zrank （计算成员排名）、zrevrank (计算成员排名)、zrem （删除成员）、zincrby （增加成员的分数）、zrange (从低到高返回指定排名的分数)、zrevrange(从高到低返回指定排名的分数)等等。
总结：
从数据模型上看List、Set和ZSet很相似，但实际还是有区别的。list是一个普通的列表，可以随意插入且值允许出现重复。Set会忽略重复的数据，ZSet则在Set的基础上通过关联分值会自动排序。
