文章目录
- 一、原因
- 二、推荐
- 三、配置
- 1. 基本服务器配置
- 2. python 解释器配置
- 四、使用
一、原因
在服务器上开发时直接用 vim 粘贴进去的代码总有问题（各种不开心）。我想与其一直纠结如何解决这个问题，不如干脆放弃解决这个问题，转用它法。所以我想到了熟悉的 Jupyter notebook，但是总觉得不太舒服，各种不方便，计算机视觉和数据分析不同，感觉没有 IDE 那种一个文件解决一个问题的看代码方便（可能就是不熟悉），我更喜欢用 Jupyter notebook 去做一些小测试，确实很方便。我就想能不能用我熟悉的 PyCharm，上网一搜，果然有，然后就有了这篇 blog。
二、推荐
通过 PyCharm 连接服务器进行代码编写和调试，通过 MobaXterm 进行环境配置和可视化的文件上传和下载。真的贼方便。
也可以 PyCharm 全搞定，查看远程目录 tools > deployment > browse remote host | 使用ssh终端 tools->start ssh session。但是感觉没有分开明确。
三、配置
1. 基本服务器配置
打开 PyCharm，新建一个项目（建议和服务器上的文件夹同名，怕忘），tools -> Deployment -> Configuration，如下图所示。
然后就可以开始配置之旅了。
点击 + 号新键，名字随便，Type 选 SFTP。
然后开始填服务器信息，框里的是必备信息，都需要填。
特别说明：Root path 是需要同步的服务器的路径。
Mapping 只需要做一件事，即注意 Use this server as default 一定要选，否则不能同步。Local path 对应从服务器下载下来文件在本地的保存路径，就是这次新键的项目的位置，Deployment path 是 Root path 的再缩小同步的范围，不选择则同步的路径即是 Root path。
Excluded Paths，顾名思义，刨除的路径，即你不想要下载到本地的文件或文件夹的位置。比如说数据或者模型，动不动 1G+，等等。
2. python 解释器配置
然后是 服务器 python 环境的配置。
File->Settings->Project: xxx->Project Interpreter 点击最右边的设置图标，ADD。
然后选 SSH Interpreter，再到 Existing server configuration 选择之前配置好的服务器。
到这里配置就完成了。
四、使用
首先当然是下载代码到本地了，可以选择 download 也可以是 Sync 同步，随便你了。
同步方式到 Tools -> Deloyment -> Options 这里设置。Always，Never和On explicit save action(Ctrl+S) 三种方式，Always是总是自动上传改动，Never是不同步，On explicit save action 是快捷键 ctrl+s 保存便上传改动，我觉得 选 Always 和 On explicit save action 都行。
使用心得：如果之前断开网络，然后重新使用，可能会出现，运行上次编辑的代码，本次的改动没上传的现象，运行之前先 Sync 同步，连接一下服务器，即可解决。
