这门课程是我2019年下半年学的，老师很棒，讲得容易理解，讨论区的问题基本上老师都会回复，通过这门课程学到了许多东西，十分感谢老师。在这里把我之前期末考试的代码和注释发上来，当做一个保存和纪念吧，同时方便对将来刚学这门课的同学参考吧_
1二叉树路径（10分）
题目内容：
给定一个二叉查找树的节点插入顺序，请重新构建这个二叉查找树，并按从左至右顺序返回所有根节点至叶节点的路径
输入格式:
一行整数，以空格分隔
注：测试用例中不包含重复的数字
输出格式：
按照叶节点由左至右顺序，以“根节点值->节点值->…->叶节点值”输出每条路径，每行输出一条
输入样例：
5 2 6 1 3 7 4
输出样例：
5->2->1
5->2->3->4
5->6->7
注：对应的二叉查找树如下图：
答案：
#考察的知识点：
1.二叉查找树的实现及填充（递归）
2.二叉查找树的中序遍历（递归）
3.寻找叶节点的所有祖先并按格式输出（递归）
#步骤：
1.定义节点类，以及它要用到的属性
2.根据输入内容填充二叉查找树
3.把是叶节点的按照小到大的顺序取出来：保证顺序就要用到中序遍历
4.分别对这些叶节点输出它们的祖先
lst = input().split(' ')
lst = [int(x) for x in lst]
class Node:
def __init__(self,key):
self.key = key
self.leftChild = None
self.rightChild = None
self.father = None
def insert(node,x): #bst插入的方法
if x.key < node.key:
if node.leftChild == None:
node.leftChild = x
x.father = node
else:
insert(node.leftChild,x)
else:
if node.rightChild == None:
node.rightChild = x
x.father = node
else:
insert(node.rightChild,x)
tree = Node(lst.pop(0))
for x in lst:
insert(tree,Node(x))
lst1 = []
def traversal(node): #中序遍历
if node.leftChild != None:
traversal(node.leftChild)
if node.leftChild == None and node.rightChild == None:
lst1.append(node)
if node.rightChild != None:
traversal(node.rightChild)
traversal(tree)
def findAncestor(x):
lst2.insert(0,x.key)
if x.father != None:
findAncestor(x.father)
if x.father == None:
print('->'.join(str(x) for x in lst2))
for x in lst1:
lst2 = []
findAncestor(x)2入室抢劫（10分）
题目内容：
一个专业的小偷决定连夜搜刮沿街的房子。每间房都藏有一定的现金；但需要注意的是，这条街上相邻的房间都装有连通的报警系统，一旦相邻的房间同时被偷则会自动报警。请规划方案，使不触发报警器的前提下获得最大的收益。
输入格式:
一行非负整数序列，代表沿街每个房间的收益
输出格式：
一个整数，代表可能的最大收益
输入样例：
2 1 2 3
输出样例：
5
注：同时偷窃下标为 0（收益2）与 3（收益3）的房间，可以获得最大收益5
答案：
这道题跟递归(下)的编程题“铺瓷砖”是一种类型的题。
我感觉课程中用到的递归可以分成两种：
1.一种是简单一些的像树的遍历、二叉查找树添加新节点这种，递归函数是做一个动作，而没有返回值，所以也用不着记忆化字典。
2.一种是复杂一点的递归，有返回值，所以要倒腾清楚递归各步骤执行的先后顺序。一般有返回值的递归，需要设立记忆化字典。
本题思路：
分两种情况，先偷第一间或先偷第二间，然后不断间隔一间或两间偷(递归)。
lst = input().split(' ')
lst = [int(x) for x in lst]
#lst=[2,1,2,3,6,6,7] #用于测试，结果应该是17
dic = {} #记忆字典
def traversal(i): #该函数指从第i间开始偷，最多能偷多少钱。
if i == len(lst)-1: #前三个if是基本结束条件
return lst[i]
if i == len(lst)-2:
return lst[i]
if i == len(lst)-3:
return lst[i] + lst[i+2]
if i in dic: #如果在记忆字典的话直接用。
return dic[i]
else:
sumMoney = lst[i]
chose1 = traversal(i+2)
chose2 = traversal(i+3)
sumMoney += max(chose1,chose2)
dic[i] = sumMoney #将结果装入记忆字典
return sumMoney
print(max(traversal(0),traversal(1)))
