首先,什么是面向对象?什么是面向过程?为什么要使用面向对象?函数与类的区别?
面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式编程:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发"更快更好更强..."
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,
开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
while True:
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
随着时间的推移,开始使用了函数式编程,增强代码的重用性和可读性, 就变成了这样:
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
while True:
if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警')
if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警')
if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')
但是,函数不能存储数据,只能返回数据,每次数据使用之后就没有了,所以就有了类来管理数据:
出一个场景:
玩过一个游戏:主人公,进入了一个场景,有10个小怪物,每个怪物的模型是一样的:有攻击力,血(100格),皮肤,等;如果小怪物有多个数值需要管理,小怪物的血量、小怪物出现在屏幕的地点。
{"blood":100,"location":"10,10"}
[[100,(10,10)]]
10 个小怪物。记住10个小怪物所有的变量在哪里,怎么操作?
如果写一些函数,来操作这些数据。函数你实现的时候,你觉得需要实现哪些功能?
10个方法:所有操作的数据的方法,而且10个小怪物需要写十组重复的代码来管理10个不同怪物的属性数据,代码很冗余也不方便维护。
如果用类来管理这些数据,所有的方法放在类里来管理,10个小怪物生成10个实例化来操作
函数实现:(如果有10个小怪物要写十个重复的这种代码,如果有更多呢?)
add_blood():
blood+=1
minus_blood():
blood-=1
move():
x-=10
y-=10
类来实现:
class soldier(): #小怪物的类
"""小怪物的类"""
def __init__(self,blood,location_x,location_y):
self.blood = blood
self.location_x = location_x
self.lcoation_y = location_y
def add_blood(self,num):
if self.blood<=100:
self.blood+=num
if self.blood>100:
self.blood = 100
def minus_blood(self,num):
if self.blood>=0:
self.blood-=num
if self.blood<0:
self.blood = 0
def tell_blood(self):
return self.blood
s1= soldier(100,10,10)
s2= soldier(90,10,20)
s3= soldier(80,10,30)
print(s1.tell_blood())
print(s2.tell_blood())
print(s3.tell_blood())
总结:
➢函数式编程的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据
➢面向对象编程的应用场景→各个函数公用一组数据
函数式编程 和 面向对象 如何选择?
须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。
而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象的封装功能)。
所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
总结:面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象”来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
➢ 类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
➢ 对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数
类和对象有什么不同?
类描述了对象,它们就是创建对象的模板。