对于新手来说，Python 中有哪些难以理解的概念
对于新手来说，可能还处于学习的最初阶段，热火朝天的撸袖子写代码，可能还用不上什么装饰器、元类之类的概念，我觉的应该是下面这些：tab和空格缩进的区别
python的代码块和C++/Java等不同，python不使用花括号来限制代码块的范围，而是使用缩进来限制代码块的范围。
而在缩进的选项上，供程序员选择的有使用tab缩进或者使用空格缩进的两种方式。一些程序员喜欢使用tab缩进，嘲讽那些使用空格的程序员每天写代码要带着**游标卡尺**。使用空格的程序员则自诩用空格更加灵活，不管是用三个空格还是两个空格，都比你tab更加个性化。
最关键的是，这两个东西同时使用的时候，编译器会报错，甜豆腐脑和咸豆腐脑你必须二选一。那么究竟应该使用哪一个更好呢？
我个人推荐使用空格来进行缩进。因为tab在各大平台上的兼容情况不是很好，如果你的代码使用了tab进行缩进，可能就不能做到兼容多平台。各个IDE对空格的显示逻辑是相同的，对tab的显示逻辑则是乱七八糟。有些将tab展开为4个空格，有些将tab展开为8个空格，这简直就是一场灾难。
具体可以参考PEP8 这份文档规定了python的推荐代码风格，新手值得一读。PEP 8 – Style Guide for Python Codewww.python.org
python2.x 与python3.x的区别
官方在2008年就开始力推python3.x了，但是现在还有很大一部分程序仍然运行的是python2.x，市面上的一些入门教材使用的也是python2.x。虽然不是说这些程序、教材使用python2.x就落伍了，毕竟有一些库仍然只支持python2.x（现在越来越多的库支持python3.x了，而且2020年官方将停止对2.x的维护），但是既然是新手新学，那就应该顺着大潮流，学习3.x。至于其中的奥妙，各个社区上已经有很多大神解答了，直接搜索就好了。(☄⊙ω⊙)☄
引用变量
来看个代码，我觉得一般新手看了应该会素质三连 : )class sample:
def __init__(self, items = []):
self.items = items
def append(self, value):
self.items.append(value)
>>> s1 = sample() #实例化s1
>>> s2 = sample() #实例化s2
>>> s1.append('Amos') #在s1的items列表中加入字符串'Amos'
>>> s1.items #让我们来看看s1的items列表
['Amos'] #诶哟，想象之中
>>> s2.items #嘻嘻嘻，给你看个大宝贝
['Amos'] #WTF！！！事实上，两个sample类的实例中的items列表都是同一个对象，因为这个关键词参数指向的是同一个对象，这个对象在方法定义的时候就已经生成了。
我们可以使用id()函数来检验两个变量是不是指向同一个对象>>> id(s1.items)
49961416
>>> id(s2.items)
49961416两个变量指向对象的内存地址都是一样的，结果不言而喻。这个就是引用变量，万物皆对象，这个概念在编程初期，应该算是一个比较难理解的了。匿名函数以及变量作用域
匿名函数是不是一个比较简单的概念？应该算是吧。
变量作用域是不是一个比较简单的概念？应该也是吧。
来来来，看看这道题。result = [lambda x: x + i for i in range(10)]
for x in result:
print(x(10), end=' ')输出结果是什么，是从10-19的数字吗？
不是的，答案是全都是19！ ： ）lambda在闭包中会保留局部函数在循环中修改列表
咦，python可以用foreach循环，太爽了，多简洁，多灵活！
看看这个例子：>>> l = [2, 9, 8, 7, 4, 10, 11, 12, 14]
>>> for x in l:
if x % 2 == 0:
l.remove(x) #老夫在这个列表中不希望看到偶数，成双成对什么的最烦人了
>>> l #为什么老夫的世界总是不得清净
[9, 7, 10, 11, 14]这个是因为你在remove的时候，影响了它的索引。4被删除的时候，10向前补位，然后进行下一个索引的循环，就省略了10.（大概就是这个意思吧）各种魔法方法
__str__和__repr__是什么关系，为什么它们总是成双成对？
__new__ 和 __init__ 好像都可以实例化类
__xxxattr___是不是和属性操作有关系？
为什么我的类不能支持运算符比较？
新手：嘤嘤嘤？？？父类中能使用super()函数吗
这个涉及多重继承的MRO表了。事实上，在父类中是可以使用super()函数的，通过使用super()函数，可以将任务转交给方法解析序列（MRO）上的下一个类。这种操作在python的Mixin类中尤其有用。详情可以看使用Mixin技术来拓展类定义，实现类功能的可插拔 | Amos H’s blogwww.amoshuang.com
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