调优方法


一切都是为了这一步,调优,在调优之前,我们需要记住下面的原则:


1 、多数的 Java 应用不需要在服务器上进行 GC 优化;


2 、多数导致 GC 问题的 Java 应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题;


3 、在应用上线之前,先考虑将机器的 JVM 参数设置到最优(最适合);


4 、减少创建对象的数量;


5 、减少使用全局变量和大对象;


6 、 GC 优化是到最后不得已才采用的手段;


7 、在实际使用中,分析 GC 情况优化代码比优化 GC 参数要多得多;



GC 优化的目的有两个



1 、将转移到老年代的对象数量降低到最小;



2 、减少 full GC 的执行时间;




为了达到上面的目的,一般地,你需要做的事情有:



1 、减少使用全局变量和大对象;



2 、调整新生代的大小到最合适;



3 、设置老年代的大小为最合适;



4 、选择合适的 GC 收集器;




真正熟练的使用 GC 调优,是建立在多次进行 GC 监控和调优的实战经验上的,进行监控和调优的一般步骤为:



1 ,监控 GC 的状态



使用各种 JVM 工具,查看当前日志,分析当前 JVM 参数设置,并且分析当前堆内存快照和 gc 日志,根据实



际的各区域内存划分和 GC 执行时间,觉得是否进行优化;



2 ,分析结果,判断是否需要优化



如果各项参数设置合理,系统没有超时日志出现, GC 频率不高, GC 耗时不高,那么没有必要进行 GC 优



化;如果 GC 时间超过 1-3 秒,或者频繁 GC ,则必须优化;



注: 如果满足下面的指标,则一般不需要进行 GC



Minor GC 执行时间不到 50ms ;



Minor GC 执行不频繁,约 10 秒一次;



Full GC 执行时间不到 1s



Full GC 执行频率不算频繁,不低于 10 分钟 1 次;



3 ,调整 GC 类型和内存分配



如果内存分配过大或过小,或者采用的 GC 收集器比较慢,则应该优先调整这些参数,并且先找 1 台或几



台机器进行 beta ,然后比较优化过的机器和没有优化的机器的性能对比,并有针对性的做出最后选择;



4 ,不断的分析和调整



通过不断的试验和试错,分析并找到最合适的参数



5 ,全面应用参数



如果找到了最合适的参数,则将这些参数应用到所有服务器,并进行后续跟踪。