函数的定义
函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组，用函数名来表示并通过函数 名在需要的地方调用执行，不需要在每个执行地方重复编写这些语句。每次 使用函数可以提供不同的参数作为输入，以实现对不同数据的处理；函数执行后，还可以反馈相应的处理结果。
Python定义一个函数使用def保留字，语法形式如下：
def <函数名>([参数列表]):
[’’’注释’’’]
<函数体>
[return <返回值列表>]注意事项
- 函数形参不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
- 即使该函数不需要接收任何参数，也必须保留一对空的圆括号
- 括号后面的冒号必不可少
- 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进
- Python允许嵌套定义函数
例：斐波那契数列
def fib(n):
a, b=0, 1
while a<n:
print(a, end=' ')
a, b=b, a+b
print("\nend!")函数的参数
- 在Python中，函数参数的方式可分为四种：普通参数、默认参数，关键 参数、可变长度参数。
- Python在定义函数时不需要指定形参的类型，完全由调用者传递的实参 类型以及Python解释器的理解和推断来决定。
- Python函数定义时，也不需要指定函数的类型，而由函数中的return语 句来决定，如果没有return语句，或者return语句没有执行，则返回空值None
- Python支持对函数参数和返回值类型的标注，但不强制限制。
位置参数
位置参数是比较常用的形式，调用函数时，实参和形参的顺序及数量 都必须完全相同
默认值参数
在调用带有默认值参数的函数时，可以不用为设置了默认值的形参进行 传值，此时函数将会直接使用函数定义时设置的默认值，也可以通过显式 赋值来替换其默认值。
关键参数
- 关键参数主要指实参，即调用函数时的参数传递方式。
- 通过关键参数，实参顺序可以和形参顺序不一致，但不影响传递结果， 避免了用户需要牢记位置参数的顺序的麻烦。
可变长度参数
可变长度参数主要有两种形式：
- *parameter用来接受任意多个实参并将其放在一个元组中；
- **parameter接受类似于关键参数一样显式赋值形式的多个实参，并将其放 入字典中。
参数传递的序列解包
- 传递参数时，可通过在实参序列对象前加一个星号将其解包，然后传递 给多个单变量形参。
- 调用函数时如果对实参使用一个星号*进行序列解包，那么这些解包后 的实参将会被当做普通位置参数对待，并会在关键参数和使用两个星号 **进行序列解包的参数之前进行处理。
Return语句
- Return语句用来从一个函数中返回一个值，同时结束函数运行。
- 如果函数没有return语句，或者有return语句但没有执行，或者有return而没有返回值，Python均认为该函数以return None结束。
lambda函数
lambda表达式只可以包含一个表达式，该表达式的计算结果可以看作是函 数的返回值，不允许包含复合语句，但在表达式中可以调用其他函数。
代码的复用和模块化设计
函数是程序的一种基本抽象方式，它将一系列代码组织起来通过命名供其他程序使用。 函数封装的直接好处是代码复用，任何其他代码只要输入参数即可调用函数，从而避免相同 功能代码在被调用处重复编写。代码复用产生了另一个好处，当更新函数功能时，所有被调 用处的功能都被更新。
当程序的长度在百行以上，如果不划分模块就算是最好的程序员也很难理解程序含义程 序的可读性就已经很糟糕了。解决这一问题的最好方法是将一个程序分割成短小的程序段， 每一段程序完成一个小的功能。无论面向过程和面向对象编程，对程序合理划分功能模块并 基于模块设计程序是一种常用方法，被称为“模块化设计”。
模块化设计一般有两个基本要求：
- 紧耦合：尽可能合理划分功能块，功能块内部耦合紧密；
- 松耦合：模块间关系尽可能简单，功能块之间耦合度低。
使用函数只是模块化设计的必要非充分条件，根据计算需求合理划分函数 十分重要。一般来说，完成特定功能或被经常复用的一组语句应该采用函数来 封装，并尽可能减少函数间参数和返回值的数量。
函数的递归
函数作为一种代码封装，可以被其他程序调用，当然，也可以被函数内部代码调用。 这种函数定义中调用函数自身的方式称为递归。就像一个人站在装满镜子的房间中，看到 的影像就是递归的结果。递归在数学和计算机应用上非常强大，能够非常简洁的解决重要 问题。
例：阶乘
n! = n(n-1)(n-2)...(1)递归的2个关键特征：
- 存在一个或多个基例，基例不需要再次递归，它是确定的表达式。
- 递归链要以一个或多个基例结尾。
