什么是MQ消息积压？
MQ消息积压是指消息队列中的消息无法及时处理和消费，导致队列中消息累积过多的情况。
消息积压后果：
①：消息不能及时消费，导致任务不能及时处理
②：下游消费者处理大量的消息任务，导致系统性能下降、延迟增加以及资源消耗过高
消息积压可能的问题
- 生产者：
- 消息冗余下发
- 消息队列
- 分区设置不合理
- 消费者
- 消费服务宕机
- 消费能力不足
- 消费线程卡死
MQ消息积压解决方法：
1、消费端：
①：检查消费服务是否在正常消费
消费服务是否宕机、消费线程是否卡死，可使用jstack导出堆栈信息排查消费卡死原因
②：增加消费者数量。
若消费者数量小于积压topic分区的数量，通过增加消费者的数量来提高消息的处理速度。可以动态调整消费者的数量，根据积压的数量和消费速度来决定是否增加或减少消费者的数量
③：优化消费逻辑，提高消费者的处理能力
优化消费端的代码逻辑和处理过程，提高消费端的处理能力。可以使用多线程或多进程来并发处理消息，或者采用分布式处理方式，将消息分配给多个消费者处理
④：消息过滤
在消息处理之前先通过业务逻辑对消息进行过滤，如果是无效的消息，则直接提交offset，跳过业务处理，避免占用资源
⑤：设置超时机制
可以设置超时时间，并在超时后对消息进行重新处理或者进行补偿操作
2、消息队列
①：扩容MQ服务器
如果MQ服务器性能达到瓶颈，可以考虑增加MQ服务器的数量或者升级硬件配置，以提高MQ的吞吐量和处理能力
②：增加topic分区（和下游增加消费者结合使用）
如果topic分区数较少（下游消费组中消费者数量大于分区数量），可以通过增加分区的数量，使下游消费组中的每个消费者都能够消费到分区，以此来提高下游的消费能力
③：数据清理机制
定期清理过期和无效的消息。避免队列中存在大量无效的消息占用资源
④：性能优化和调优
对MQ的性能进行优化和调优，包括调整MQ的参数配置、网络优化、硬件优化等，以提高MQ的吞吐量和稳定性
3、生产者
①：避免冗余下发消息
- 如果消费者的过滤规则，会过滤掉这条消息不进行处理，则在生产者端就应该判断不进行下发
- 避免一个消息重复下发多次
②：根据消息的优先级，使用多个topic
根据消息的重要性和紧急程度，调整消息的优先级。优先处理重要的消息，确保关键业务的及时性，而对于非关键的消息可以进行降级处理或延后处理。避免大量非关键消息写入队列topic影响关键消息的消费
如使用高优队列、普通队列、慢速队列，来处理不同优先级的消息
③：监控和报警
实时监控MQ的消息积压情况，设置阈值并触发报警机制。当消息积压超过一定阈值时，及时发出报警通知，以便及时采取措施解决问题
④：逃生机制（兜底方案）
通过监控如果发现消息一直未到达下游，启用逃生机制，如直接调用下游的接口推送消息（只推送关键消息）
END.
