数据高级操作
数据操作：增删改查
新增数据
基本语法
Insert into 表名[(字段列表)] values（值列表）；
在数据插入的时候，假设主键对应的值已经存在：插入一定失败
主键冲突
当主键冲突：更新操作的时候（Duplicate key），可以选择性的进行处理：更新和替换
主键冲突：更新操作
Insert into 表名[(字段列表：包含主键)]values（值列表）on duplicate key update 字段=新值；
主键冲突：替换
Replace into 表名[(字段列表：包含主键)]values（值列表）；
蠕虫复制
蠕虫复制：从已有的数据中去获取数据，然后将数据进行新增操作；数据成倍的增加
表创建高级操作：从已有表创建新表（复制表结构）
Create table 表名 like 数据库.表名；
蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍，
Insert into 表名[(字段列表)] select 字段列表/*from 数据表名；
蠕虫复制的意义
1.从已有表拷贝数据到新表中
2.可以迅速的让表中的数据膨胀到一定的数量级：测试表的压力以及效率
更新数据
基本语法
Update 表名 set 字段=值 [where 条件]；
高级新增语法
Update 表名 set 字段=值 [where 条件] [limit 更新数量]；
删除数据
与更新类似：可以通过limit来限制数量
Delete from 表名[where条件][limit 数量]；
删除：如果表中存在主键自增长，那么当删除之后，自增长不会还原（如果删除数据时auto_increment=6，那么插入条数据就从6开始算起）
思路：数据的删除是不会改变表结构，只能删除表后重建表
查询数据
基本语法
Select 字段列表/*from 表名[where 条件]；
完整语法
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/*from 数据源 [where 条件子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句]；
select选项
select选项：select对查出来的结果的处理方式
All ：默认的，保留所有的结果
Distinct ：去重，查出的结果，将重复的给去除（所有字段都相同）
字段别名
字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时候名字并不一定就满足需求（多表查询的时候，会有同名字段），需要对字段名进行重命名：别名
语法
字段名 [as] 别名；
数据源
数据源：数据的来源，关系数据库的来源都是数据表；本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源
数据源分为多种：单表数据源，多表数据源，查询语句
单表数据源：select *from 表名；
多表数据源：select * from 表名1，表名2，.....；
从一张表中取出一条记录，去另外一张表中匹配所有记录，而且全部保留（记录数和字段数），将这种结果称为：笛卡尔积（交叉连接），并没有用，尽量避免
子查询：数据的来源是一条查询语句（查询语句的结果是二维表）
Select *from（select 语句）as表名；
Where子句
Where子句：用来判断数据，筛选数据
Where子句返回结果：0或者1,0代表false；1代表true
判断条件：
比较运算符：>,<,>=，<=,!=,<>,=,like，between，and，in/not in
逻辑运算符：&&（and）,||(or),!(not)
where原理：where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件；从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，
判断的结果如果成立保存到内存，如果失败直接放弃
条件查询1：要求找出学生id为1或者3或者5的学生
条件查询2，查出区间落在180,190身高之间的学生
Group by 子句
Group by:分组的意思，根据某个字段进行分组（相同的放一组，不同的分到不同的组）
基本语法：group by 字段名;
分组的意义，是为了统计数据（按组统计，按分组字段进行数据统计）
sql提供了一系列统计函数：
Count（）：统计分组后的记录数：每一组有多条记录
Max（）：统计每组中最大值
Min()：统计最小值
Avg()：统计平均值
Sum()：统计和
Count（）函数：里面可以使用两种参数：*代表统计记录，字段名代表统计对应的字段（null不统计）
分组会自动排序：根据分组字段：默认升序
Group by 字段[asc|desc]；------对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序
多字段分组：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组
有一个函数：可以对分组的结果中的某个字段进行字符串连接（保留该组所有的某个字段）：
group_concat（字段）；
回溯统计：简单的说就是不需要懂
Having子句
Having子句：与where子句一样：进行条件判断
where是针对磁盘数据进行判断：进入内存之后，会进行分组操作；分组结果就需要having来处理
having能够做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能够做的很多事情
1.分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够用
2.having能够使用字段别名：where不能：where是从磁盘取数据，而名字只可能是字段名：别名是在字段进入内存后才会产生的
Order by 子句
Order by ：排序，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
使用基本语法：
Order by 字段名[asc|desc]；默认是升序
排序可以进行多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后排序好的内部，再按照某个数据进行再次排序
limit子句
limit子句是一种限制结果的语句：限制数量，
limit 有两种使用方式
方案一：只用来限制长度（数据量）：limit 数据量；
方案二;限制起始位置，限制数量：limit 起始位置，长度；
主要用来实现数据的分页：为用户节省时间，提交服务器的响应效率，减少资源的浪费
对于用户来讲：可以点击的分页按钮：1，2，3，4
对于服务器来讲：根据用户选择的页码获取不同的数据：limit offset ，length；
length：每页显示的数据量：基本不变
offset：offset=（页码-1）*每页显示量
