目录
引入threading模块
创建线程的两种方法
使用Thread类的实例
继承Thread类
启动线程
等待线程完成
传递参数给线程
线程的局限性
总结
在Python中创建和启动一个线程是一个相对直接的过程，通常通过使用threading模块来完成。
引入threading模块
在Python中，线程的创建和管理是通过内置的threading模块实现的。要使用这个模块，首先需要导入它：
import threading创建线程的两种方法
使用Thread类的实例
创建线程最简单的方式是实例化threading.Thread类，然后将目标函数作为参数传递给这个实例。目标函数是线程启动后执行的函数。
import threading
def target_function():
print("Hello from a thread!")
# 创建一个线程
thread = threading.Thread(target=target_function)继承Thread类
另一种创建线程的方法是通过继承threading.Thread类并重写它的run方法。run方法定义了线程启动后执行的代码。
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
print("Hello from a thread!")
# 创建一个线程
thread = MyThread()启动线程
无论哪种创建线程的方法，启动线程的方式都是相同的，使用start()方法：
thread.start()等待线程完成
有时候，主线程需要等待一个或多个线程完成其任务。可以通过join()方法实现这一点：
thread.join()传递参数给线程
如果目标函数需要参数，可以通过args（元组）或kwargs（字典）参数传递给Thread类的实例：
def target_function(arg):
print(f"Hello from a thread! Argument: {arg}")
thread = threading.Thread(target=target_function, args=("argument",))
thread.start()线程的局限性
在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，同一时刻只允许一个线程执行Python字节码。这意味着，即便在多核CPU上，多线程的Python程序也不会实现真正的并行执行。然而，对于I/O密集型任务而言，使用线程可以显著提高程序的性能，因为线程的创建和管理开销比进程小得多。
总结
在Python中，通过threading模块创建和启动线程是一个简单直接的过程。可以通过实例化Thread类或继承Thread类来创建线程。线程一旦创建，可以通过调用其start()方法来启动。此外，join()方法允许主线程等待其他线程完成。虽然线程在Python中受到GIL的限制，但它们在处理I/O密集型任务时仍然非常有用。理解和掌握Python中的线程对于编写高效和响应快速的应用程序至关重要。
