今天对关于mysql数据库的学习做一总结，我们都知道其实真正约束字段的是字段的数据类型，但数据类型的约束又很单一，只规定该字段放什么数据以及数据大小，不能规定额外的第三方信息，可我们又有其他需求，这时就需要一些额外的约束来更加保证数据的合法性。呢么今天，我就为大家简单介绍一下关于mysql数据库的列属性（也就是字段属性）

列属性：

  1. NULL ：
    该字段数据可为空 （默认）实际开发时尽可能保证所有数据不为空，因为空数据无意义且不可参与运算，占用一个字节
  2. NOT NULL ：
    该字段数据不能为空
  3. DEFAULT ：
    当我们实际应运时会发现某一种数据会经常性的出现某个具体值，这时我们就可以一开始指定好默认值（比如一个公司员工工资都是8k，呢我们在员工工资这一字段就可以设置 default 8000）；而在需要真实数据时，用户可以选择性使用默认值，也可以填充实际数据（比如这时有个高管，工资20k，插入数据时就可以直接写20000）。（使用默认值可在插入数据时在有默认值字段不插数据或使用default关键字）
字段名 数据类型 default 默认值；
insert into 表名 values （default）；
  1. PRIMARY ：

主键：primary key ，主要的键，一张表中只能有一个字段可以使用对应的键，（用来唯一约束该字段里面的数据，不可重复）
一张表中只能最多有一个主键，且主键不可为空

4.1 增加主键：
1）.创建表时直接在字段之后跟primary key关键字

字段名 数据类型  primary key；

优缺点： 直接了当但只能使用一个字段作为主键
2）.创建表时，在所有字段之后，使用 primary key(主键字段列表) 来创建主键，如果有多个字段作为主键，可以是复合主键

primary key（用来作为主键的字段);

3）.当表创建好之后通过修改字段属性追加或直接添加。(前提是该字段数据必须无重复)

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 primary key；
alter table 表名 add primary key(字段列表)；

4.2 主键约束：
1）.主键对应字段中的数据不允许重复，一旦重复，数据操作失败(增和改)
2）.复合主键只要满足其组合主键不一致即可，若组合主键相同则冲突(主键列表中数据不可全相同)

4.3 主键更新/删除：
想要更新主键必须先删除原有主键之后才可新建（所以所谓的主键更新实际上是删除原来的主键之后重新再定义主键。）

alter table 表名 drop primary key；

4.4 主键分类：
在实际创建表的过程中，很少使用真实业务数据作为主键字段（业务主键例如学号，课程号）大部分时候使用逻辑性的字段（字段无意义，值是什么都可以）将这种字段主键称之为逻辑主键（即主键可分为逻辑主键和业务主键）

  1. UNIQUE KEY ：

一张表中往往有很多字段需要具有唯一性，数据不可重复，但一张表中只能有一个主键，此时，唯一键（unique
key）就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。

唯一键本质与主键差不多，唯一键默认的允许自动为空且可以多个为空（空字段不参与唯一性比较）
当系统发现没有主键时会使用唯一键代替主键作用（唯一键字段不为空）

5.1 增加唯一键：
1）.在创建表时，字段之后直接跟

字段名 数据类型 unique/ unique key

2）.在所有字段之后跟

unique key(字段列表)；//复合唯一键

3）.创建表之后再添加唯一键：

alter table 表名 add unique key （字段名）

5.2 唯一键约束：
与主键本质相同；唯一区别就是唯一键默认允许为空且多个为空（允许为空），若唯一键字段不允许为空，则与主键的约束作用一致

5.3 唯一键更新/删除：
同主键，更新唯一键也需要先删除后新建（针对于同一字段，因为系统认为唯一键只是普通索引）

alter table 表名 drop index 索引名(唯一键字段名)
  1. AUTO_INCREMENT ：

1，当对应的字段不给值或者为默认值，NULL时，会自动被系统触发，系统会从当前字段中已有的最大值进行 +1 操作，得到一个新的不同的字段，既能保证数据变化又不需要人工操作，通常与主键搭配
2，任何一个字段要做自增长前提必须自身是一个索引（key栏有值）
3，自增长字段必须是整型数值字段（int）
4，一张表最多只能有一个自增长

字段名 整型数据类型 primary key auto_increment;

6.1 自增长使用：
当自增长被给定的值为默认值或NULL时会触发自动增长,自增长第一个元素默认为1，且每次自增 1 ，若自增长对应的字段输入了值则自增长失效，下次重新在最大值 +1 进行增长

6.2 增加自增长：
当表创建完成后如果要给字段添加自增长

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 auto_increment；

6.3 修改自增长：
自增长如果涉及到字段改变，必须先删除自增长，后增加
修改当前自增长已经存在的值时，只能修改比当前已有的自增长的最大值大，小的话无效

alter table 表名 auto_increment = 值；

在这里我们简单介绍一下关于自增长的修改操作，但是没啥意义，就全当扩展内容：
在数据库中，所有系统的表现（字符集，校对集）都是由系统内部的变量进行控制，我们可以通过命令来查看这些变量，（此处针对于自增长来查看）

查看自增长对应变量：

show variables like ‘auto_increment%’;

修改变量是对整个数据库修改而不是单个表，但此修改为会话级修改：

set auto_increment_increment = n; //一次自增变量为n

6.4 删除自增长：
自增长为字段属性，可通过modify进行修改（保证字段没有auto_increment）

Alter table 表名 modify 字段名 数据类型；(有主键时不可添加主键）
  1. COMMENT ：
    列描述，无实际含义，专门用来描述字段，会根据表创建语句保存；使用 show create table 表名；进行查看，类似于注释。
字段名 数据类型 comment ‘描述’；

最后我们对索引做一简单介绍：

  1. 几乎所有的索引都是建立在字段之上
  2. 系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据）单独建立一个文件，文件能够实现快速的匹配数据，并且快速的找到对应表中的记录
  3. 数据库在查询数据时先取出一条数据进行匹配，不匹配就再取一条数据进行匹配，直到匹配成功之后还会继续取数据进行匹配，也就是整表索引，这样会使数据查询效率极低；当增加索引后，数据库会先在索引文件中找，找到索引文件后系统告诉数据库该数据在磁盘中哪一行，然后直接在该行找到需要查询的数据

索引的意义：

1.提升查询数据的效率
2.约束数据的有效性（唯一性等）

增加索引的前提条件：

索引本身会产生索引文件（有可能比数据文件还大）会非常耗费磁盘空间，可看作效率与磁盘空间的比例。视情况而定。
若某字段需要作为查询条件经常使用则可以使用索引（一定要想办法增加索引来提升效率）；
若某字段需要进行数据的有效性约束，也可能使用索引（主键，唯一键）

mysql提供的索引：

1.主键索引：primary key
2.唯一索引：unique key
3.全文索引：fulltext index
4 普通索引：index
删除唯一索引时按照普通索引来做（drop index）
全文索引：针对文章内部的关键字进行索引，最大弊端在于如何确定关键字（英文容易：英文单词之间有空格；中文难：无空格且中文可以随意组合（需要分词：sphinx））

好了，到这里我们今天对于mysql数据库的列属性的简单介绍就完了，如有纰漏，还是劳烦各位前辈多多指教！！！