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一、查找输入整数二进制中1的个数
(1)原题再现
(2)问题分析
(3)完整代码
二、手套
(1)原题再现
(2)问题分析
(3)完整代码
一、查找输入整数二进制中1的个数
(1)原题再现
输入一个正整数,计算它在二进制下的1的个数。
注意多组输入输出!!!!!!
输入描述:
输入一个整数
输出描述:
计算整数二进制中1的个数
示例1
输入
5
输出
2
说明
5的二进制表示是101,有2个1
(2)问题分析
这道题很简单。常规的方法无非是把十进制不断除以2转成二进制,并计数1的个数。但是,我只需要一行核心代码就搞定了!!!记住Integer.bitCount()方法!!!直接就是计算十进制转二进制数中1的个数
(3)完整代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNextInt()) {
int num = sc.nextInt();
System.out.println(Integer.bitCount(num));
}
}
}
二、手套
(1)原题再现
描述
在地下室里放着n种颜色的手套,手套分左右手,但是每种颜色的左右手手套个数不一定相同。A先生现在要出门,所以他要去地下室选手套。但是昏暗的灯光让他无法分辨手套的颜色,只能分辨出左右手。所以他会多拿一些手套,然后选出一双颜色相同的左右手手套。现在的问题是,他至少要拿多少只手套(左手加右手),才能保证一定能选出一双颜色相同的手套。
给定颜色种数n(1≤n≤13),同时给定两个长度为n的数组left,right,分别代表每种颜色左右手手套的数量。数据保证左右的手套总数均不超过26,且一定存在至少一种合法方案。
测试样例:
4,[0,7,1,6],[1,5,0,6]
返回:10
(解释:可以左手手套取2只,右手手套取8只)
(2)问题分析
这题是个中等题,看似复杂,很多解析都说利用贪心算法。在我看来这就一道数学题。
因为A先生可以分清左右手,所以大情况分为两种:
情况一:把左手手套全拿出来,右手手套随意选择一个。
首先为了使选择的左手手套最少,我们可以找出左手某种颜色手套数最少的那个,只要留下一个即可,就是+1。这是在除去某种颜色手套数为0的情况下,如果最小手套数是0,再+1就会出问题。简而言之,就是找手套序列中不为0的最小数。
其次如果左手某种颜色手套数为0,而右手对应的手套数不为0,我们就不能在右手手套中随意选择一个,因为可能选到左手没有的颜色。这时,我们需要选择右手对应左手为0的某种颜色的手套数+1。
情况二:把右手手套全拿出来,左手手套随意选择一个。注意情况点同理。
故而我们分两大种、三小种情况讨论:
(1)一只手套数为0,另一只手套数不为0:
将不为0的手套数加入要取出的手套总数中。
1.该颜色左手手套数为0,右手不为0:left[i] == 0 && right[i] != 0
将不为0的手套数加入要取出的手套总数中
2.该颜色左手手套数不为0,右手为0:left[i] != 0 && right[i] == 0将不为0的手套数加入要取出的手套总数中
(2)该颜色左手手套数和右手都不为0:left[i] != 0 && right[i] != 0将不为0的手套数加入要取出的手套总数中
最后就是将总数-手套最小的数+2,+2的原因是在左手中选择要+1,在右手中选择也要+1
对比先选左手或先选右手,哪种情况更小。
(3)完整代码
import java.util.*;
public class Gloves {
public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {
int leftNum = 0, rightNum = 0;
int leftMin = Integer.MAX_VALUE;
int rightMin = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (left[i] == 0 && right[i] != 0) {
leftNum += right[i];
rightNum += right[i];
}
if (left[i] != 0 && right[i] == 0) {
rightNum += left[i];
leftNum += left[i];
}
if (left[i] != 0 && right[i] != 0) {
leftNum += left[i];
rightNum += right[i];
leftMin=Math.min(leftMin,left[i]);
rightMin=Math.min(rightMin,right[i]);
}
}
leftNum=leftNum-leftMin+1+1;
rightNum=rightNum-rightMin+1+1;
return Math.min(leftNum,rightNum);
}
}