MYSQL数据库优化方向
sql及索引优化，存储优化(程序)
数据库表结构优化
系统配置
硬件
一、SQL语句优化
1、Mysql慢查日志的开启和日志存储格式
查看慢查询日志是否开启：show variables like 'slow_query_log'
查看没索引日志是否记录：show variables like '%log%'
列表项‘log_queries_not_using_indexes’,如果是OFF
开启非索引日志记录：set global log_queries_not_using_indexes=on
查询时间设置(超过多长时间的sql记录慢查询日志)：show variables like 'long_query_time';
这里测试设置为空0：set global long_query_time=0.0 (需要重新链接下mysql才回看到设置的值)
测试：随便查询几个表
找到慢查询日志存放目录：show varibels like '%log%';
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/ubuntu-slow.log
退出mysql,
sudo cat /var/lib/mysql/ubuntu-slow.log ，查看慢查日记记录内容
2、慢查询日志管理工具
mysqldumpslow
退出mysql,系统中:mysqldumpslow -h查看工具使用方法，比如：
sudo mysqldumpslow -t 5 /var/lib/mysql/ubuntu-slow.log
pt-query-digest功能比mysqldumpslow强的多
查看帮助命令：pt-query-digest --help
使用实例：sudo pt-query-digest /var/lib/mysql/ubuntu-slow.log
3、慢查询日志如何发现有问题的sql
rows examine扫描行数。
4、explain查询和分析sql执行计划，先计划在执行
using filesort 和using temporary一般是order by 和group by导致的。
5、max()优化
max()直接使用会扫描所有行，创建索引后不需要扫描：
创建索引：explain select max(payment_date) from payment \G;
命：:explain select max(payment_date) from payment \G;
6、子查询优化
优化成 join..on(链接方式，若果一对多，注意重复数据处理ditinct)
7、group by优化
sql:EXPLAIN SELECT actor.first_name,actor.last_name,COUNT(*) FROM film_actor INNER JOIN actor USING(actor_id) GROUP BY film_actor.actor_id;
操作了大量的io(filesort)
优化成子查询：
EXPLAIN SELECT actor.first_name,actor.last_name,c.cnt FROM actor INNER JOIN (SELECT film_actor.actor_id,COUNT(*) AS cnt FROM film_actor GROUP BY actor_id) AS c USING(actor_id);
group 多表链接尽量使用子查询。
8、limit优化
普通sql:EXPLAIN SELECT f.film_id,f.description,f.title FROM film f LIMIT 0,5;扫描全表，type是all
第一步优化：EXPLAIN SELECT f.film_id,f.description,f.title FROM film f ORDER BY f.film_id LIMIT 0,5;
通过一个ID排序，也是扫描全表但是，type是index(索引类型)
第二步优化：EXPLAIN SELECT f.film_id,f.description,f.title FROM film f WHERE film_id<=56 AND film_id>50 ORDER BY f.film_id LIMIT 0,5;
通过记录上次id位置，避免扫描全表，注意适用于ID递增，没有空缺的表。
二、索引优化
1、选择合适的列建立索引
列的离散度，是指列的唯一性。离散度越大，唯一性越大。比如：SELECT COUNT(DISTINCT p.customer_id), COUNT(DISTINCT p.staff_id) FROM payment AS p，统计的customer_id,比staff_id大，说明，离散密度就大。
2、SQL优化索引
优化重复和冗余的索引。此工具可以显示重复和冗余的索引，以及解决办法。
3、索引维护(删除不用的索引)
三、数据化结构优化
1、选择合适的数据类型
2、范式化优化
比如删除表里面所有饮料的商品，结果饮料分类和描述也删除了。
3、反范式化优化
4、表垂直拆分
5、表的水平拆分
四、系统配置优化
1、数据库操作系统配置的优化
2、mysql常用配置参数
五、服务器硬件优化
1、CPU的选择
通常选择单核更快的CPU
2、磁盘的选择
RAID0,读写最好，RAIA1，数据不会丢失，安全性高。通常选择RAID1+0
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