Anaconda3Win10环境下进行安装和配置！
下载进入Anaconda的官网进行下载 ；
选择你想下载的Python版本；
选择你的操作系统和位数，这里我们选择的是Windows64位；
然后点击Download按钮就开始下载了；
安装
正常安装完成就可以。
注意：
安装过程中一定要选择添加环境变量：
如果安装过程中你没有选择Add PATH 就需要配置环境变量了：如何配置你电脑上的环境变量
配置环境
配置tensorflow
1、打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt
2、打开后,输入中科大镜像的tensorflow 的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):
conda config --set show_channel_urls yes ```
3、接着我们开始创建一个python3.6 的环境,因为如果你安装的是最新的anaconda ,它默认环境为py3.8 ,并且在不久之前,tensorflow 已经开始支持py3.6 ,所以我们创建一个py3.6 环境:
html conda create -n tensorflow_1.12 python=3.6
4、启动anaconda 中的py3.6 环境:
html activate tensorflow_1.12
如果不能进入,则重新执行第3步骤
5、进入py3.6 的环境中后,我们就可以进行安装了(此处我们安装的是CPU版本的tensorflow):
html pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.12.0
6、当我们不使用tensorflow时,我们就可以使用:
html aonda deactivate
退出该环境
7、开始测试一下是否安装成功:
重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow_1.12—>python来启动tensorflow，并进入python环境
```python
TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话(这是一种显式关闭会话的方式)。会话方式有显式和隐式会话之分。
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #启动一个会话 print(sess.run(hello))
```
如果可以准确的输出结果,那么恭喜你,安装tensorflow成功!
配置keras
1、打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt
2、创建一个py3.6 的keras环境:
html conda create -n keras python=3.6CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED错误的解决： 解决方案1 解决方案2 解决方案3
3、启动anaconda 中的py3.6 环境:
html activate keras
4、安装keras
conda install keras
5、查看是否成功
import keras
如果输出无异常，那么就是安装成功！
配置pytorch
PyTorch Build 就是选择下载稳定版(Stable)还是预览版(Preview)，这里一般选择稳定版(Stable)
YourOS 不多说，选择自己对应的操作系统类型
Package：下载方式，教程提供的是 Conda 方式
Language：python /c++/java
CUDA：如果要下载 gpu 版本，那么就选择你对应的 cuda 的版本(不知道自己 cuda 版本的请打开cmd输入nvidia-smi即可查看到)；如果下载 cpu 版本，那么选择 None
Run this Command：当你选择好版本后，会自动再次生成下载安装 PyTorch 的命令
然后复制页面中Run this Command后的代码,粘贴在你的命令行,等待安装完成就可以了~
查看是否成功：
import torch
如果输出无异常，那么就是安装成功！
