Python第二关

参考自廖雪峰老师,虽然参考成分有点多
看我一命通关!!

循环

小怪数量:2(两种循环)
第一只:for…in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来(应该还记得哪个是list哪个是 tuple吧?问:哪个是[]哪个是())

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
    print(name)

执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：

Michael
Bob
Tracy

类似java的for each循环
上面的name可以随便写即:for x in …循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句
如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：

list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]

第二只小怪:while循环

sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n - 2
print(sum)

在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。
while同时也可以与list[]和tuple()联动,比如要打印里面的内容可以print names[0]…
list和tuple调用里面的元素直接名字[下标]
新手注意:

  1. 要有能够让循环终止的语句上面的n=n-2
  2. 循环执行的还是缩进的内容(顺便提一嘴缩进是4个空格)
    我方buff break 敌方buff continue
    break的作用是提前结束循环。通常弄一个if(条件):break(打断前面两个小怪的不断施法)
    continue是跳过缩进内容后面的语句,可以理解为小怪要打你,本来应该走过来,结果continue后约等于闪现了
    如果代码写得有问题，会让程序陷入“死循环”，也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序，或者强制结束Python进程。

dict和set

dict即dictionary字典类似java的hashmap,在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
现存dict样本:

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
d['Michael']
95

就一一对应,然后相比前两位小怪,变化是{}和[这里不是下标了哦]
这种就是key-value存储方式,多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉.
如果key不存在，dict就会报错就越界
避免key不存在的攻略来啦:
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

'Thomas' in d
False

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

d.get('Thomas')
 d.get('Thomas', -1)
-1

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较，dict有以下几个特点：

1. 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2.  需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2. 占用空间小，浪费内存很少。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个iterable作为输入集合。不仅是lis可以作为入参，字符串也可以，map也可以：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤(只是过滤而已)：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
番外篇–不可变对象
渣男,渣女噩梦
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了’Abc’，但变量a最后仍是’abc’，应该怎么理解呢？
我们先把代码改成下面这样：

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始终牢记的是，**a是变量，而’abc’才是字符串对象！**有些时候，我们经常说，对象a的内容是’abc’，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是’abc’：

┌───┐ ┌───────┐
│ a │───>│ ‘abc’ │
└───┘ └───────┘

当我们调用a.replace(‘a’, ‘A’)时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象’abc’上的，而**这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串’abc’的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串’Abc’并返回，**如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串’abc’，但变量b却指向新字符串’Abc’了：

┌───┐ ┌───────┐
│ a │───>│ ‘abc’ │
└───┘ └───────┘
┌───┐ ┌───────┐
│ b │───>│ ‘Abc’ │
└───┘ └───────┘

所以，**对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，**这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
我的俗解:
可变对象:拼图,顺序改变后还是那个拼图
不可变对象:照片,p完图后那已经算另一张照片了

然后看到这的你,恭喜已经通过新手关了,继续努力,冲冲冲!!!