迭代器：
迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。
在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，
next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常。
a = iter(range(10))
print(next(a))
生成器：
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。
yield就是return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后(下一行)开始
区别：
生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当生成器终结时,还会自动抛出StopIteration异常
1、共同点
生成器是一种特殊的迭代器
2、不同点
a、语法上
迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建
生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的
b、用法上
迭代器在调用next（）函数或for循环中，所有值被返回，没有其他过程或说动作
生成器在调用next（）函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值
#惰性求值：不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素，仅在迭代至某个元素时才计算该元素
a = [i for i in range(10)] #返回列表
b = (i for i in range(10)) #返回了一个可迭代的generator (生成器)对象
print(a)print(next(b))
out：
[0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
0
