随着大数据、云计算、人工智能等技术的迭代更新,“金融+科技”已成为大趋势,数字化转型已经快速改变金融生态。在科技与金融一体化发展的新阶段,基金产业正在加快数字化转型,以满足客户需求,提高效率,更好地实现可持续发展。
痛点
信息孤岛:基金行业不同系统和平台缺乏充分的集成和相互操作,导致信息岛问题,影响信息共享和合作效率。
数据质量问题:基金行业需要大量的数据来支持投资决策和管理,但数据质量问题可能导致错误的决策和不准确的报告,也会影响客户的信任和满意度。
在自动化全面发展的今天,博为小帮软机器人可以帮助基金公司快速有效地解决当前信息系统之间的合作痛点,确保公司管理工作的良性循环和持续改进。提高效率,降低成本,提高数据质量和客户满意度,促进数字化转型,提高整个行业的竞争力和效率。
估值核算自动化场景
金融资产估值核算是基金行业财务会计的日常核心工作之一。在整个估值过程中,虽然估值会计本身可以由估值系统自动完成,但估值前的文件处理、对账、邮件发送、同步数据等工作仍需要财务人员手工完成,这些工作琐碎耗时,及时性要求高,给财务人员工作带来巨大压力。
由于这些手动操作涉及的数据类型复杂,包括Excel、Word、PDF、zip、Email和系统数据,各种文件的内部格式不同,无法通过应用系统进行处理。
通过部署软件机器人依次处理数据,等待系统处理,将数据从系统中导出并保存到指定目录。解决了手动结算的运行效率和风险。利用软件机器人帮助财务会计完成日常琐碎工作,实现真正的估值过程自动化,有效提高财务人员的工作效率。
机器学习估值 估值机器人
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