在编写python程序的过程中，不可避免的需要自定义一些python的类和函数。有时候定义的函数太多，就要根据用途放到不同的module（模块）中去，项目更大时，需要将这些module再分类，放到不同的package（包）中，以方便管理。
可以这样理解，module就是*.py文件，里面定义了一些类，函数及变量，可以被其他程序调用；将不同的module整合到一个文件夹中，就得到了package，为了实现对其中的module的管理，package中往往需要有一个__init__.py文件。

1.最简单的方法：定义单个module

这种方法是最直观、最简单的，也是我目前为止使用频率最高的。在python中，每一个*.py文件都可以被其他的python程序所引用。如图1，在pycharm中我建立了一个python_module_test的项目：

python run module python run module和customized_python


现在里面只有两个文件：my_module.py和run.py，其代码分别为：

# my_module.py
import time as t

var1 = t.time()
var2 = 'This is a long string'
var3 = 89
# run.py
from my_module import *

print(var1)
print(var2)
print(var3)
print(t.time())

在python窗口运行run.py后，打印如下信息：

python run module python run module和customized_字符串_02


很明显，run.py脚本导入了my_module.py中的所有的变量（var1、var2、var3）及my_module.py中导入的包（t）。

2.如果module在文件夹中会如何？

上面的例子中，run.py与my_module.py在同一级目录下，调用起来没什么问题，但如果my_module.py在一个文件夹中，该如何处理呢？
更改项目结构如下：

python_module_test
	├──pkg
	│	└──my_module.py
	└──run.py

然后注意修改一下run.py中的第一代码行为from pkg.my_module import *。

按照我在网上查的大部分资料的说法，这个时候python并不会将pkg这个目录视为包，因为其中缺少__init__.py文件。那么我们来实际运行一下吧：

python run module python run module和customized_python_03


这次我直接在Terminal窗口运行的python run.py命令，输出正常。那么交互式运行的结果呢？

python run module python run module和customized_python run module_04


可以看出，仍然可以运行。

这是否就说明一个package中__init__.py文件的存在与否是无关紧要的呢？显然，并不是这样的，为了说明这一点，先看一下python中有哪些导入方式。

3.python中包、模块和函数的导入方式

在上面的例子中，我们都是用的from something import *的方式进行导入模块和变量，另外的一种导入方式就是import something as sth。下面总结一下这两种导入方式的注意点，这里参考了这篇博客的内容。

  • 方式1：import pkg.subPkg.module as alias 如果不指定alias，那么每次调用module中的变量和方法时，必须全路径调用，如pkg.subPkg.module.var1；
  • 方式2.0：from pkg.subPkg import module 这种方法可以直接调用module.var1，当然，你也可以将module另外指定一个别名，并用别名去调用；
  • 方式2.1：from pkg.subPkg.module import var1 这种方式直接导入了模块中的指定变量（函数、类等）。

总的来看，导入语句或者为import ...的形式，或者为from ... import ...的形式。

  • 当以import ...的方式导入时，最终import的内容必须为包或者模块，而不能是类、函数或变量等定义在模块中的具体内容。例如：import A.B.C，那么A，B一定是一个package，C一定是一个package或者module。
  • 当以from ...的方式导入时，最终import的内容可以是包、模块或者类、函数、变量。例如：from A.B import C，那么A一定是一个package，B可以是package，也可以是module；C可以是package、module或者变量、函数、类等任意一种。

4.__init__.py文件的作用

from ...导入方式中，有一种不被推荐的写法就是from A import *，这可能会导致变量的冲突，但是当你十分清楚A中的所有模块（变量）时，这样做并没有什么问题。仍然以上文中的项目结构为例，在python命令框执行以下代码会报错：

python run module python run module和customized_字符串_05


这说明，python并没有将模块module.py导入到环境中去，解决的办法，就是为包pkg添加__init__.py文件，对该包中的模块等资源进行管理。修改后的项目结构如下：

python_module_test
	├──pkg
	│	├──__init__.py	
	│	└──my_module.py
	└──run.py

其中，__init__.py的内容为：

# __init__.py
__all__=['my_module']

这时，再执行上述代码，结果如下：

python run module python run module和customized_项目结构_06


这说明，__init__.py文件中的__all__参数控制该包中哪些模块（变量）可以以from pkg import *的方式导入被导入。用户也可以在__init__.py文件中定义其他的变量、类以及函数，然后将这些名字以字符串添加到__all__列表中，这样在就可以被导入到运行环境中去。