1.为什么用函数

1.代码冗余，程序组织结构不清晰，可读性差。
2.扩展性差。

2.如何让使用函数

原则：先定义后使用。
定义不会执行，但是会检查语法错误。
函数名指向内存地址存储代码信息。
先通过函数名找到函数的内存地址，然后函数内存地址的（）触发代码的运行，通过returun控制返回值，可以有多个return但只能执行一次（函数立即停止）
return的返回值分为三类:
（1）返回一个值，return 1 #返回1
（2）返回多个值，return 值1，值2，值3 返回一个元组
（3）没有返回值，
①return 结束函数返回值为None
②不写 相当于在函数结尾写return None

3.函数类型

三种类型 ：无参函数，有参函数，空函数

三种形式
1.语句形式 print(‘hello’)。
2.表达式形式 res = input(’>>:’)。
3.可以把函数调用当作参数传给另外一个函数。

函数参数：
1.形参：在函数定义阶段括号内定义的变量名，称为形式参数，简称形参。
2.实参：在函数调用阶段括号内传入的值，称之为实际参数，简称实参。
详解
1.位置形参：在函数定义阶段按照从左往右的顺序依次定义的形参，称之为位置形参。
特点：必须被传值，多一个不行，少一个也不行。

2.默认形参：在函数定义阶段已经为了某个形参赋值，称之为默认参数。
特点：在调用阶段可以不为其赋值。
注意：
1.默认形参的值只在函数函数定义阶段被赋值。
2.默认参数的值通常应该是不可变类型。

#例一：
m = 100
def func(x,y = m):
    print(x,y)

m=200
func(1)   #1  100

注意：不同参数类型可以混用，但是位置形参必须在默认形参前。

1.位置实参：在函数定义阶段按照从左往右的顺序依次定义的实参，称之为位置实参。
特点：按位置与形参一一对应。
2.关键字实参：在函数调用阶段按照key = value的方式为某个实参赋值，称之为关键字实数。
特点：可以打乱顺序但是依然能为指定的形参赋值。

4.* 与 ** 在形参与实参中的应用

可变长的参数：可变产的参数是指在函数调用阶段，实参的个数不固定，而实参是为形参赋值的。所以对应着必须一种特殊格式的形参，能用来接受溢出的实参。
形参中带*，*会接收溢出的位置参数，然后存成元组，然后赋值给紧跟其后的变量名。
形参中带 * *，会接受溢出的关键字参数，然后将其存成字典，然后复制给其后的变量名。
*args，*kwargs
实参中带 * ，后面跟的必须是一个可以被循环遍历的类型，*会将实参打算成为位置实参。
实参中带 **，后跟的必须是一个字典， **会将实参打散成关键字实参。

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)

def wrapper(*args,**kwargs):
    func(*args,**kwargs)

wrapper(1,2,z=5)

5.命名关键字参数

在 * 与 ** 之间,必须用key = value的方式命名。
def func(x,y,*args,z=333):

6.type hinting

一般规则是在参数后面加冒号：（name:str）

7.名称空间

名称空间三大类：
1.内置名称空间：存的是Python解释器自带的名字。
2.全局名称空间：顶级定义的变量名。
3.局部名称空间：存的是函数内变量名。

#LEGB
L 当前 E 外层 G 全局 B 内置

总结：
1.访问优先级，L->E->G->B。
2。名称空间的‘嵌套’关系是在函数定义阶段，扫描语法时形成的，与调用位置无关。

8.作用域

全局作用域：内置名称空间、全局作用空间。
1.全局存活
2.全局有效
局部作用域：局部名称空间
1.临时存活
2.局部有效：函数内有效。

9.Global、Nonlocal

global:如果想在局部修改全局的名字对应的值。

#global
# x = 111
#
# def f1():
#     global x
#     x=222
#
# f1()

nonlocal:想修改函数外层包含的名字对应的值(不可变类型)。上一层没有就继续想上找，直到找到最外层函数，最后找不到会报错。

#nonlocal
# x = 0
# def f1():
#     x=1
#     def f2():
#         nonlocal x
#         x=2
#     f2()
#     print(x)
#
# f1()

10.闭函数、包涵数、闭包函数

闭函数：被封闭起来的函数，定义函数内部的函数，闭函数的特点是只能在函数内使用。
包涵数：该函数引用了一个名字，改名字来自E层。
闭包函数：定义在函数内部的函数引用了一个来自外层函数作用域中的名字。
闭包函数的升级，结合对象：

def outter():
    x = 100
    def wrapper():
        print(x)
    return wrapper

f=outter()
f()

为函数整体传参有两种解决方法：
一、直接以参数的形式传入

def wrapper(x):
    print(x)

wrapper(666)

二、包含

def outter():
    x=100
    def wrapper():
        print(x)
    wrapper()

outter()

11.装饰器-闭包函数的应用

装饰器指的是装饰别人的工具，装饰指的是违背装饰着添加新功能，实现装饰器必须遵循的原则：‘开放封闭原则’。
开放指的是对拓展的新功能是开放的。
封闭是指对修改源码以及调用方式是封闭的。
综上，装饰器指的是我们要创建一个工具，该工具可以在原则1和2下还能为装饰对象添加新功能。
原则1：不修改装饰对象源码。
原则2：不修改被装饰对象调用方式。
为什么用装饰器：再发现问题是可以快速回滚。
怎么用：装饰器->函数 ，被装饰者->函数
装饰器语法糖：@xxx
例 @outter #相当于 index = outter(index)
模板：

def deco(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        res = func(*args,**kwargs)
        return res
    return wrapper

12.有参装饰器

python中return-1 Python中return1和return0_名称空间


有参装饰器：

# def outter2(mode):
#     def outter(func):
#         def wrapper(*args,**kwargs):
#             name = input('请输入用户名：')
#             pwd = input('请输入密码：')
#             if name == 'ml' and pwd == '123':
#                 if mode == 'file':
#                     print('基于文件的认证')
#                 else:
#                     print('基于数据库的认证')
#                 res = func(*args, **kwargs)
#                 return res
#             else:
#                 print('登陆失败')
#         return wrapper
#     return outter
#  #outter2('oracl',111,222)
# @outter2('oracl')
# def index():
#     print('from index')
#
# index()

@wraps:

# from functools import wraps
#
# def deco(func):
#     @wraps(func)  # 加在最内层函数正上方
#     def wrapper(*args, **kwargs):
#         '''怎么是你？'''
#         return func(*args, **kwargs)
#
#     return wrapper
#
# @deco
# def index():
#     '''哈哈哈哈'''
#     print('from index')
#
# print(index)
# index = deco(index)
# print(index)
#
# print(index.__doc__,index.__name__)