(1) Hbase.rpc.timeout
rpc 的超时时间,默认 60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的是 3 秒,运行半天后发现了大量的 timeout error,原因是有一个 region 出现了如下问题阻塞了写操作:“Blocking updates … memstore size 434.3m is >= than blocking 256.0m size”可见不能太低
(2) ipc.socket.timeout:socket 建立链接的超时时间,应该小于或者等于 rpc 的超时时间,默认为 20s
(3) hbase.client.retries.number:重试次数,默认为 10,可配置为 3
(4) hbase.client.pause:重试的休眠时间,默认为 1s,可减少,比如 100ms
(5) hbase.regionserver.lease.period:scan 查询时每次与 server 交互的超时时间,默认为 60s,可不调整
HBase 默认配置参数
序号 | 参数名 | 作用 | 默认取值 |
1 | hbase.rootdir | 这个目录是 RegionServer 的共享目录,用来持久化 HBase。URL 需要是 “完全正确” 的,还要包含文件系统的 scheme。 例如 “/hbase” 表示 HBase 在 HDFS 中占用的实际存储位置,HDFS 的 NameNode 运行在主机名为 master5 的 8020 端口,则 hbase.rootdir 的设置应为 “hdfs://master5:8020/hbase”。在默认情况下 HBase 是写在 /tmp 中的。不修改这个配置的话,数据会在重启的时候丢失。特别注意的是 hbase.rootdir 里面的 HDFS 地址是要跟 Hadoop 的 core-site.xml 里面的 fs.defaultFS 的 HDFS 的 IP 地址或者域名、端口必须一致。 | file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase |
2 | hbase.cluster.distributed | HBase 的运行模式。为 false 表示单机模式,为 true 表示分布式模式。若为 false,HBase 和 ZooKeeper 会运行在同一个 JVM 中 | false |
3 | hbase.master (hbase.master.port) |
| 60000 |
4 | hbase.tmp.dir | 本地文件系统的临时文件夹。可以修改到一个更为持久的目录上。(/tmp会在重启时清除) | /tmp/hbase-${user.name} |
5 | hbase.master.info.port | HBase Master web 界面端口. 设置为 -1 意味着你不想让它运行 | 60010 |
6 | hbase.master.info.bindAddress | HBase Master web 界面绑定的端口 | 0.0.0.0 |
7 | hbase.client.write.buffer | HTable 客户端的写缓冲的默认大小。这个值越大,需要消耗的内存越大。因为缓冲在客户端和服务端都有实例,所以需要消耗客户端和服务端两个地方的内存。得到的好处是,可以减少 RPC 的次数。可以这样估算服务器端被占用的内存: hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count | 2097152 (2G) |
8 | hbase.regionserver.port | HBase RegionServer 绑定的端口 | 60020 |
9 | hbase.regionserver.info.port | HBase RegionServer web 界面绑定的端口 设置为 -1 意味这你不想与运行 RegionServer 界面 | 60030 |
10 | hbase.regionserver.info.port.auto | Master 或 RegionServer 是否要动态搜一个可以用的端口来绑定界面。当 hbase.regionserver.info.port已经被占用的时候,可以搜一个空闲的端口绑定。这个功能在测试的时候很有用。默认关闭 | false |
11 | hbase.regionserver.info.bindAddress | HBase RegionServer web 界面的IP地址 | 0.0.0.0 |
12 | hbase.regionserver.class | RegionServer 使用的接口。客户端打开代理来连接region server的时候会使用到 | org.apache.hadoop.hbase.ipc.HRegionInterface |
13 | hbase.client.pause | 通常的客户端暂停时间。最多的用法是客户端在重试前的等待时间。比如失败的 get 操作和 region 查询操作等都很可能用到 | 1000 ms |
14 | hbase.client.retries.number | 最大重试次数。例如 region 查询,Get 操作,Update 操作等等都可能发生错误,需要重试。这是最大重试错误的值 | 10 |
15 | hbase.client.scanner.caching | 当调用 Scanner 的 next 方法,而值又不在缓存里的时候,从服务端一次获取的行数。越大的值意味着 Scanner 会快一些,但是会占用更多的内存。当缓冲被占满的时候,next 方法调用会越来越慢。慢到一定程度,可能会导致超时。例如超过了 hbase.regionserver.lease.period | 1 |
16 | hbase.client.keyvalue.maxsize | 一个 KeyValue 实例的最大 size。这个是用来设置存储文件中的单个 entry 的大小上界。因为一个 KeyValue 是不能分割的,所以可以避免因为数据过大导致 region 不可分割。明智的做法是把它设为可以被最大 region size 整除的数。如果设置为 0 或者更小,就会禁用这个检查 | 10485760 (10MB) |
17 | hbase.regionserver.lease.period | 客户端租用 HRegion server 期限,即超时阀值。单位是毫秒。默认情况下,客户端必须在这个时间内发一条信息,否则视为死掉。 | 60000 |
18 | hbase.regionserver.handler.count | RegionServers 受理的 RPC Server 实例数量。对于 Master 来说,这个属性是 Master 受理的 handler 数量 | 10 |
19 | hbase.regionserver.msginterval | RegionServer 发消息给 Master 时间间隔,单位是毫秒 | 3000 |
20 | hbase.regionserver.optionallogflushinterval | 将 Hlog 同步到 HDFS 的间隔。如果 Hlog 没有积累到一定的数量,到了时间,也会触发同步。默认是 1秒,单位毫秒。 | 1000 |
21 | hbase.regionserver.regionSplitLimit | region 的数量到了这个值后就不会在分裂了。这不是一个 region 数量的硬性限制。但是起到了一定指导性的作用,到了这个值就该停止分裂了。默认是 MAX_INT。就是说不阻止分裂。 | 2147483647 (1G) |
22 | hbase.regionserver.logroll.period | 提交 commit log 的间隔,不管有没有写足够的值 | 3600000 |
23 | hbase.regionserver.hlog.reader.impl | HLog file reader 的实现 | org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogReader |
24 | hbase.regionserver.hlog.writer.impl | HLog file writer 的实现 | org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogWriter |
25 | hbase.regionserver.thread.splitcompactcheckfrequency | region server 多久执行一次 split/compaction 检查 | 20000 |
26 | hbase.regionserver.nbreservationblocks | 储备的内存 block 的数量(译者注:就像石油储备一样)。当发生 out of memory 异常的时候,我们可以用这些内存在 RegionServer 停止之前做清理操作 | 4 |
27 | hbase.zookeeper.dns.interface | 当使用 DNS 的时候,Zookeeper 用来上报的 IP 地址的网络接口名字 | default |
28 | hbase.zookeeper.dns.nameserver | 当使用 DNS 的时候,Zookeepr 使用的 DNS 的域名或者 IP 地址,Zookeeper 用它来确定和 master 用来进行通讯的域名 | default |
29 | hbase.regionserver.dns.interface | 当使用 DNS 的时候,RegionServer 用来上报的 IP 地址的网络接口名字 | default |
30 | hbase.regionserver.dns.nameserver | 当使用 DNS 的时候,RegionServer 使用的 DNS 的域名或者 IP 地址,RegionServer 用它来确定和 master 用来进行通讯的域名 | default |
31 | hbase.master.dns.interface | 当使用 DNS 的时候,Master 用来上报的 IP 地址的网络接口名字 | default |
32 | hbase.master.dns.nameserver | 当使用 DNS 的时候,RegionServer 使用的 DNS 的域名或者 IP 地址,Master 用它来确定用来进行通讯的域名 | default |
33 | hbase.balancer.period | Master 执行 region balancer 的间隔 | 300000 |
34 | hbase.regions.slop | 当任一 regionserver 有 average + (average * slop) 个 region 是会执行 Rebalance | 0 |
35 | hbase.master.logcleaner.ttl | Hlog 存在于.oldlogdir 文件夹的最长时间, 超过了就会被 Master 的线程清理掉 | 600000 |
36 | hbase.master.logcleaner.plugins | LogsCleaner 服务会执行的一组 LogCleanerDelegat。值用逗号间隔的文本表示。这些 WAL/HLog cleaners 会按顺序调用。可以把先调用的放在前面。你可以实现自己的 LogCleanerDelegat,加到 Classpath下,然后在这里写 下类的全称。一般都是加在默认值的前面 | org.apache.hadoop.hbase.master.TimeToLiveLogCleaner |
37 | hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit | 单个 region server 的全部 memtores 的最大值。超过这个值,一个新的 update 操作会被挂起,强制执行flush操作 | 0.4 |
38 | hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit | 当强制执行 flush 操作的时候,当低于这个值的时候,flush 会停止。默认是堆大小的 35% . 如果这个值和 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 相同就意味着当 update 操作因为内存限制被挂起时,会尽量少的执行 flush(译者注:一旦执行 flush,值就会比下限要低,不再执行) | 0.35 |
39 | hbase.server.thread.wakefrequency | service 工作的 sleep 间隔,单位毫秒。 可以作为 service 线程的 sleep 间隔,比如 log roller | 10000 |
40 | hbase.hregion.memstore.flush.size | 当 memstore 的大小超过这个值的时候,会 flush 到磁盘。这个值被一个线程每隔 hbase.server.thread.wakefrequency 检查一下 | 67108864 (64MB) |
41 | hbase.hregion.preclose.flush.size | 当一个 region 中的 memstore 的大小大于这个值的时候,我们又触发了 close. 会先运行“pre-flush”操作,清理这个需要关闭的 memstore,然后将这个 region 下线。当一个 region 下线了,我们无法再进行任何写操作。如果一个 memstore 很大的时候,flush 操作会消耗很多时间。”pre-flush” 操作意味着在 region 下线之前,会先把 memstore 清空。这样在最终执行 close 操作的时候,flush 操作会很快 | 5242880 (5MB) |
42 | hbase.hregion.memstore.block.multiplier | 如果 memstore 有 hbase.hregion.memstore.block.multiplier 倍数的 hbase.hregion.flush.size 的大小,就会阻塞 update 操作。这是为了预防在 update 高峰期会导致的失控。如果不设上 界,flush 的时候会花很长的时间来合并或者分割,最坏的情况就是引发 out of memory 异常。(译者注:内存操作的速度和磁盘不匹配,需要等一等。原文似乎有误) | 2 |
43 | hbase.hregion.memstore.mslab.enabled | 体验特性:启用 memStore 分配本地缓冲区。这个特性是为了防止在大量写负载的时候堆的碎片过多。这可以减少 GC 操作的频率。( GC 有可能会 Stop the world )(译者注:实现的原理相当于预分配内存,而不是每一个值都要从堆里分配) | false |
44 | hbase.hregion.max.filesize | 最大 HStoreFile 大小。若某个 Column families 的 HStoreFile 增长达到这个值,这个 Hegion 会被切割成两个 | 268435456 (256M) |
45 | hbase.hstore.compactionThreshold | 当一个 HStore 含有多于这个值的 HStoreFiles (每一个 memstore flush 产生一个 HStoreFile )的时候,会执行一个合并操作,把这 HStoreFiles 写成一个。这个值越大,需要合并的时间就越长 | 3 |
46 | hbase.hstore.blockingStoreFiles | 当一个 HStore 含有多于这个值的 HStoreFiles (每一个 memstore flush 产生一个 HStoreFile )的时候,会执行一个合并操作,update 会阻塞直到合并完成,直到超过了 hbase.hstore.blockingWaitTime 的值 | 7 |
47 | hbase.hstore.blockingWaitTime | hbase.hstore.blockingStoreFiles 所限制的 StoreFile 数量会导致 update 阻塞,这个时间是来限制阻塞时间的。当超过了这个时间,HRegion 会停止阻塞update操作,不过合并还有没有完成。默认为 90s | 90000 |
48 | hbase.hstore.compaction.max | 每个“小”合并的 HStoreFiles 最大数量 | 10 |
49 | hbase.hregion.majorcompaction | 一个 Region 中的所有 HStoreFile 的 major compactions 的时间间隔。默认是 1 天。 设置为 0 就是禁用这个功能 | 86400000 |
50 | hbase.mapreduce.hfileoutputformat.blocksize | MapReduce 中 HFileOutputFormat 可以写 storefiles/hfiles。这个值是 hfile 的 blocksize 的最小值。通常在 Hbase写Hfile 的时候,bloocksize 是由 table schema(HColumnDescriptor) 决定的,但是在 mapreduce 写的时候,我们无法获取 schema 中 blocksize。这个值 越小,你的索引就越大,你随机访问需要获取的数据就越小。如果你的 cell 都很小,而且你需要更快的随机访问,可以把这个值调低 | 65536 |
51 | hfile.block.cache.size | 分配给 HFile/StoreFile 的 block cache 占最大堆(-Xmx setting)的比例。默认是20%,设置为0就是不分配 | 0.2 |
52 | hbase.hash.type | 哈希函数使用的哈希算法。可以选择两个值:: murmur (MurmurHash) 和 jenkins (JenkinsHash). 这个哈希是给 bloom filters 用的 | murmur |
53 | hbase.master.keytab.file | HMaster server 验证登录使用的 kerberos keytab 文件路径。(译者注:Hbase 使用 Kerberos实现安全) | none |
54 | hbase.master.kerberos.principal | 例如. “hbase/_HOST@EXAMPLE.COM”。 HMaster 运行需要使用 kerberos principal name. principal name 可以在: user/hostname@DOMAIN 中获取. 如果 “_HOST” 被用做 hostname portion,需要使用实际运行的 hostname 来替代它 | none |
55 | hbase.regionserver.keytab.file | HRegionServer 验证登录使用的 kerberos keytab 文件路径 | none |
56 | hbase.regionserver.kerberos.principal | 例如. “hbase/_HOST@EXAMPLE.COM”。HRegionServer 运行需要使用 kerberos principal name. principal name 可以在: user/hostname@DOMAIN 中获取。如果 “_HOST” 被用做 hostname portion,需要使用实际运行的 hostname 来替代它。在这个文件中必须要有一个entry来描述 hbase.regionserver.keytab.file | none |
57 | zookeeper.session.timeout | ZooKeeper 会话超时。Hbase 把这个值传递改 zk 集群,向它推荐一个会话的最大超时时间。单位是毫秒 | 180000 |
58 | zookeeper.znode.parent | ZooKeeper 中的 Hbase 的根 ZNode。所有的 Hbase 的 ZooKeeper 会用这个目录配置相对路径。默认情况下,所有的 Hbase 的 ZooKeeper 文件路径是用相对路径,所以它们会都去这个目录下面 | /hbase |
59 | zookeeper.znode.rootserver | ZNode 保存的根 region 的路径. 这个值是由 Master 来写,client 和 regionserver 来读的。如果设为一个相对地址,父目录就是 | root-region-server |
60 | hbase.zookeeper.quorum | Zookeeper 集群的地址列表,用逗号分割。例如:”host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com”.默认是 localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK, 这些ZooKeeper节点就会和Hbase一起启动 | localhost |
61 | hbase.zookeeper.peerport | ZooKeeper节点使用的端口 | 2888 |
62 | hbase.zookeeper.leaderport | ZooKeeper用来选择Leader的端口 | 3888 |
63 | hbase.zookeeper.property.initLimit | ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 初始化synchronization阶段的ticks数量限制 | 10 |
64 | hbase.zookeeper.property.syncLimit | ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 发送一个请求到获得承认之间的ticks的数量限制 | 5 |
65 | hbase.zookeeper.property.dataDir | ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置 | ${hbase.tmp.dir}/zookeeper |
66 | hbase.zookeeper.property.clientPort | ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口 | 2181 |
67 | hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns | ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 ZooKeeper集群中的单个节点接受的单个Client(以IP区分)的请求的并发数。这个值可以调高一点,防止在单机和伪分布式模式中出问题。 | 2000 |
68 | hbase.rest.port | HBase REST server的端口 | 8080 |
69 | hbase.rest.readonly | 定义REST server的运行模式。可以设置成如下的值: false: 所有的HTTP请求都是被允许的 - GET/PUT/POST/DELETE. true:只有GET请求是被允许的 | false |
70 | hbase.regionserver.restart.on.zk.expire | 当 regionserver 遇到 ZooKeeper session expired , regionserver 是否选择 restart | false |
注意,即使hbase使用独立的zookeeper(非自带zookeeper),也必须设置:
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>Desktop</value>
</property><property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
并且每个节点的hbase-site.xml上述内容必须不同,否则会导致HRegionServer启动后过一会儿就自动关闭。