sql中创建主键非聚集索引和聚集索引

Code
--排序(聚集索引)
create clustered index inx_entry_stock_bi on entry_stock_d(entry_stock_bi)

--创建非聚集索引

create nonclustered index inx_entry_stock_on entry_stock_d(entry_stock_bi)

--主键
alter table entry_stock_d add primary key nonclustered--主键且非聚集
(
 entry_stock_bi,aid
)

select * from sysobjects where parent_obj in(select id from sysobjects where xtype='U' and name='saleticket_currency_d')
alter table saleticket_currency_d drop constraint PK__saleticket_curre__1F8E9120
alter table saleticket_currency_d alter column card_id  varchar(20) not null
alter table saleticket_currency_d add constraint PK__saleticket_curre__1F8E9120 primary key nonclustered(saleticket_bi,currency_id,card_id)

create clustered index  pk__tb_d_seq  on tb_d(tab_id,seq)

如何测试sql语句性能,提高执行效率有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高
那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了

Code
示例: 
        

SET STATISTICS io ON
        SET STATISTICS time ON
        go
         ---你要测试的sql语句
         select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList
        go
        SET STATISTICS profile OFF
        SET STATISTICS io OFF
        SET STATISTICS time OFF

关于sql语句的执行效率测试在网上找了好久都没有找到关于可以模拟测试数据和sql语句执行时间效率的测试工具,算了自己写一个吧,很简单的:
我们必须先得知道sql语句执行的开始时间和结束时间,比如我们要知道select * from article语句的执行效率:

Code
declare @d datetime   ---定义一个datetime的变量
set @d=getdate()   ---获取查询语句开始前的时间
select * from article   ---执行查询语句
select 语句的执行时间=datediff(ms,@d,getdate())  ---使用datediff()函数,计算精确到ms的执行时间

就这么简单。