一、什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

下图就是一个数据库:

python 如何显示 数据库 列表 python里的数据库_数据库

二、RDBMS 术语 

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

三、Mysql数据库  

  Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

四、MYSQL数据库的安装使用

Linux/UNIX上安装Mysql

Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址:

  • MySQL - MySQL服务器。你需要该选项,除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
  • MySQL-client - MySQL 客户端程序,用于连接并操作Mysql服务器。
  • MySQL-devel - 库和包含文件,如果你想要编译其它MySQL客户端,例如Perl模块,则需要安装该RPM包。
  • MySQL-shared - 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*),使用MySQL。
  • MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具

-------我放弃了,直接安装linux的时候直接让它装上了。 大家不要学我哈。

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例,用户名为guest,密码为guest123,并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限:

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root@host# mysql -u root -p

Enter password:*******

mysql> use mysql;

Database changed

 

mysql> INSERT INTO user

(host, user, password,

select_priv, insert_priv, update_priv)

VALUES ('localhost''guest',

PASSWORD('guest123'), 'Y''Y''Y');

Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

 

mysql> FLUSH PRIVILEGES;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

 

mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = 'guest';

+-----------+---------+------------------+

| host      | user    | password         |

+-----------+---------+------------------+

| localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |

+-----------+---------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)


在添加用户时,请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。 你可以在以上实例看到用户密码加密后为: 6f8c114b58f2ce9e.

注意:在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string

注意:在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

如果你不使用该命令,你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器,除非你重启mysql服务器。

你可以在创建用户时,为用户指定权限,在对应的权限列中,在插入语句中设置为 'Y' 即可,用户权限列表如下:

Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv,Reload_priv,Shutdown_priv,Process_priv,File_priv,Grant_priv,References_priv,Index_priv,Alter_priv

另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。

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root@host# mysql -u root -p password;

Enter password:*******

mysql> use mysql;

Database changed

 

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP

-> ON TUTORIALS.*

-> TO 'zara'@'localhost'

-> IDENTIFIED BY 'zara123';


 /etc/my.cnf 文件配置

一般情况下,你不需要修改该配置文件,该文件默认配置如下:

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[mysqld]

datadir=/var/lib/mysql

socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

 

[mysql.server]

user=mysql

basedir=/var/lib

 

[safe_mysqld]

err-log=/var/log/mysqld.log

pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid


管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

  • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
  • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
  • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
  • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
  • create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 
  • drop database testdb; #删除数据库
  • SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

五、MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

5.1、数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型

大小

范围(有符号)

范围(无符号)

用途

TINYINT

1 字节

(-128,127)

(0,255)

小整数值

SMALLINT

2 字节

(-32 768,32 767)

(0,65 535)

大整数值

MEDIUMINT

3 字节

(-8 388 608,8 388 607)

(0,16 777 215)

大整数值

INT或INTEGER

4 字节

(-2 147 483 648,2 147 483 647)

(0,4 294 967 295)

大整数值

BIGINT

8 字节

(-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807)

(0,18 446 744 073 709 551 615)

极大整数值

FLOAT

4 字节

(-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38)

0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38)

单精度

浮点数值

DOUBLE

8 字节

(1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)

0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)

双精度

浮点数值

DECIMAL

对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2

依赖于M和D的值

依赖于M和D的值

小数值

5.2、日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

类型

大小

(字节)

范围

格式

用途

DATE

3

1000-01-01/9999-12-31

YYYY-MM-DD

日期值

TIME

3

'-838:59:59'/'838:59:59'

HH:MM:SS

时间值或持续时间

YEAR

1

1901/2155

YYYY

年份值

DATETIME

8

1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

混合日期和时间值

TIMESTAMP

4

1970-01-01 00:00:00/2037 年某时

YYYYMMDD HHMMSS

混合日期和时间值,时间戳

5.3、字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型

大小

用途

CHAR

0-255字节

定长字符串

VARCHAR

0-65535 字节

变长字符串

TINYBLOB

0-255字节

不超过 255 个字符的二进制字符串

TINYTEXT

0-255字节

短文本字符串

BLOB

0-65 535字节

二进制形式的长文本数据

TEXT

0-65 535字节

长文本数据

MEDIUMBLOB

0-16 777 215字节

二进制形式的中等长度文本数据

MEDIUMTEXT

0-16 777 215字节

中等长度文本数据

LONGBLOB

0-4 294 967 295字节

二进制形式的极大文本数据

LONGTEXT

0-4 294 967 295字节

极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

六、mysql 常用命令

6.1、MySQL 创建数据表

语法:

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CREATE TABLE table_name (column_name column_type);


 创建一个student表:

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create table student(

stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name CHAR(32) NOT NULL,

age  INT NOT NULL,

register_date DATE,

PRIMARY KEY ( stu_id )

);


实例解析:

  • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
  • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
  • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

6.2、MySQL 插入数据

语法:

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INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )

VALUES

( value1, value2,...valueN );


插入数据:

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mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")

-> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

mysql> select from student;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name    | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

|      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |

+--------+---------+-----+---------------+

1 row in set (0.00 sec)


6.3、MySQL 查询数据

语法:

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SELECT column_name,column_name

FROM table_name

[WHERE Clause]

[OFFSET M ][LIMIT N]


  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

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mysql> select from student limit 3 offset 2;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name    | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

|      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |

|      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |

|      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |

+--------+---------+-----+---------------+

rows in set (0.00 sec)

比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取

 

mysql> select from student limit 3 ,1;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name    | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

|      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |

+--------+---------+-----+---------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。


6.4、MySQL where 子句

语法:

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SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...

[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....


 以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符

描述

实例

=

等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true

(A = B) 返回false。

<>, !=

不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true

(A != B) 返回 true。

>

大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true

(A > B) 返回false。

<

小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true

(A < B) 返回 true。

>=

大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true

(A >= B) 返回false。

<=

小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true

(A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

1


select from student where register_date > '2016-03-04';


6.5、 UPDATE  更新

语法:

1

2


UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2

[WHERE Clause]


更新数据:

1


update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;


6.6、 DELETE 删除

语法:

1


DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;


6.7、 LIKE 匹配查询

语法:

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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

 

select *from student where name binary like "%Li";

select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写


6.8、 排序 查询

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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;


6.9、 GROUP BY 分组查询

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SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;


示例:

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mysql> SELECT FROM employee_tbl;

+----+--------+---------------------+--------+

| id | name   date                | singin |

+----+--------+---------------------+--------+

|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |

|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |

|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |

|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |

|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |

|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |

+----+--------+---------------------+--------+

 

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

mysql> SELECT nameCOUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

+--------+----------+

name   COUNT(*) |

+--------+----------+

| 小丽 |        1 |

| 小明 |        3 |

| 小王 |        2 |

+--------+----------+

rows in set (0.01 sec)

 

使用 WITH ROLLUP

mysql> SELECT nameSUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

+--------+--------------+

name   | singin_count |

+--------+--------------+

| 小丽 |            2 |

| 小明 |            7 |

| 小王 |            7 |

NULL   |           16 |

+--------+--------------+

rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

mysql> SELECT coalesce(name'总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;


6.10、 ALTER 更改

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

①删除,添加或修改表字段

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alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段

alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段


②修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY CHAR(10);


 使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

 

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;


ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响:

当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl  MODIFY BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;


③修改表名

1


mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;


6.11、外键

外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容:

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ysql> create table class(

-> id  int not null primary key,

-> name char(16));

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

 

 

CREATE TABLE `student2` (

`id` int(11) NOT NULL,

`namechar(16) NOT NULL,

`class_id` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `fk_class_key` (`class_id`),

CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)

)


此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束:

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mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);

ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails

(`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

 

 

mysql> insert into class(id,namevalues(1,"linux");

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

 

mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


 如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的:

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mysql> delete from class where id =1;

ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails

(`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES

`class` (`id`))


6.12、 NULL 值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

七、连接查询

我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:

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A    B

-    -

1    3

2    4

3    5

4    6


7.1、Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

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select from INNER JOIN on a.a = b.b;

select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;

 

a | b

--+--

3 | 3

4 | 4


其实就是只显示2个表的交集

7.2、Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

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select from LEFT JOIN on a.a = b.b;

 

a |  b

--+-----

1 | null

2 | null

3 |    3

4 |    4


7.3、Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

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select from RIGHT JOIN on a.a = b.b;

 

a    |  b

-----+----

3    |  3

4    |  4

null |  5

null |  6


7.4、Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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select from FULL JOIN on a.a = b.b;

 

a   |  b

-----+-----

1 | null

2 | null

3 |    3

4 |    4

null |    6

null |    5


mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们:

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select from left join on a.a = b.b UNION select from right join on a.a = b.b;

+------+------+

| a    | b    |

+------+------+

|    3 |    3 |

|    4 |    4 |

|    1 | NULL |

|    2 | NULL |

NULL |    5 |

NULL |    6 |

+------+------+

rows in set (0.00 sec)


 

八、事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
  • 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

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mysql> begin; #开始一个事务

 

mysql> insert into a (a) values(555);

 

mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的


 当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

九、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

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CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 


 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

 修改表结构

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ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))


 创建表的时候直接指定

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CREATE TABLE mytable(

 

ID INT NOT NULL

 

username VARCHAR(16) NOT NULL,

 

INDEX [indexName] (username(length))

 

); 


删除索引的语法

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DROP INDEX [indexName] ON mytable;


唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

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创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

 

 

修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

 

 

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

 

ID INT NOT NULL

 

username VARCHAR(16) NOT NULL,

 

UNIQUE [indexName] (username(length))

 

); 


 使用ALTER 命令添加和删除索引

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有四种方式来添加数据表的索引:

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。

 

 

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);


 显示索引信息:

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mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G