在汽车行业电动化、智能化、网联化的变革大潮中,智能的驾驶体验和销售服务已经成为消费者购车的重要考虑因素。将先进的人工智能、大模型等技术与车企积累的丰富知识与经验结合,提升售前营销、售后服务和用户体验等诸多场景的智能化程度,成为当前车企的重要抓手。

在深度学习技术与应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会上,百度联合吉利发布了业内首个知识增强的汽车行业大模型——吉利-百度·文心。

吉利汽车集团是吉利控股集团旗下集汽车整车、动力总成和关键零部件设计、研发、生产、销售和服务于一体的汽车集团,连续五年排名中国品牌乘用车销量第一。经过多年的经营与智能化建设,吉利积累了大量的文本数据与知识,如何在自身的业务场景中高效利用,来提升销售服务和用户体验上的智能化水平,是吉利汽车集团的重要课题之一。

当前,在数据、算法、算力的共同驱动下,大模型成为AI研发的主流新方向。面对数据利用率低、数据运营难、知识生产难、模型开发难等行业共性问题,吉利率先将大模型技术应用于业务之中,是国内大模型产业落地的先行者,引领了汽车行业的AI应用新方向。

吉利basetech架构 吉利汽车组织架构_吉利basetech架构

吉利-百度·文心汽车行业大模型

吉利与百度共建的吉利-百度·文心汽车行业大模型使用了百度文心ERNIE 3.0大模型,在智能客服知识库扩充、车载语音系统短答案生成、汽车领域知识库构建三个任务上进行了微调与验证。该大模型在2300万条吉利汽车专业领域无标注数据上进行模型预训练,并联合双方的人工智能专家和汽车行业专家一起研发,充分理解掌握了汽车行业知识,从而得到性能更强、稳定性更高的汽车行业大模型。

在传统的AI开发范式下,支持智能客服系统、车载交互系统、汽车领域知识库构建三类任务,需要40人/天以上的研发人力支撑。而基于大模型研发范式,仅需要投入5人/天以内的人力资源,经过精调验证即可适配业务场景,节省了85%的研发时间成本,并在多个下游任务的效果上相对基线模型取得较大幅度的提升,在相似问生成多个任务上提升超过20%,为更多场景降本增效。

吉利汽车创新研究院院长任向飞表示,大模型技术范式的出现,推动了人工智能向前发展了一大步。作为汽车行业的代表,吉利将与百度一起推动大模型技术在汽车行业中的技术落地,并在吉利-百度·文心的基础上进行深度挖掘、持续迭代,进一步提升吉利汽车的智能化属性。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示,吉利是百度的重要战略合作伙伴,在很多方面都展开了密切的合作。此次双方继续发挥各自优势,联合打造汽车行业大模型,为吉利多个场景的智能化改造降本增效,为吉利的车主带来更加便捷和智能体验,助力中国汽车在智能化出行时代领跑全球。

从技术研发到落地应用,大模型发展已经进入产业落地的关键期,与产业场景需求的高度契合是大模型真正助力产业发展的重要前提。作为推进大模型在行业深度应用的关键举措,截至2022年11月,文心已累计发布11个行业大模型,涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域,实现显著的效果提升,产业生态初步形成,正在成为加速推动行业智能化转型升级的重要力量。

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未来,双方将以吉利-百度·文心大模型作为通用底座,进一步支撑吉利在智能车机、知识资产管理、用户运营与智能营销等场景实现智能化升级,引领中国汽车业“智领”全球。