python MATLAB 热力图 matlab热力图绘制

上一篇文章中，分享了Matlab热图的绘制模板：

模板中利用了Matlab自带的‘heatmap’命令绘制热图。

虽然好看，但有一个问题：其标题、坐标轴标题、字体字号等属性无法分开单独设置。

为了解决这一问题，再来分享一个灵活版的热图绘制模板。

所谓灵活，就是利用可以单独设置坐标区属性的绘图方法，比如之前分享的渐变三维柱状图：

气泡矩阵散点图：

等等，通过对一些细节的调整，来替代‘heatmap’命令生成热图。

这篇文章以渐变三维柱状图为例生成热图，其它方式基本类似，就不一一举例了。

先来看一下成品效果：

特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛，只需按照模板格式添加相应内容，即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。

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模板中最关键的部分内容：

1. 数据准备

此部分主要是读取数据，定义矩阵。

% 读取数据
rho=[1.00   0.16    0.29   0.05    0.34    0.41   0.29    0.22    0.25   0.56
    0.16    1.00    0.44   0.29    0.13    0.12   0.19    0.01    0.26   0.07
    0.29    0.44    1.00   0.08    0.32    0.35   0.36    0.20    0.02   0.27
    0.05    0.29    0.08   1.00    0.21    0.20   0.26    0.24    0.20   0.06
    0.34    0.13    0.32   0.21    1.00    0.86   0.45    0.61    0.06   0.43
    0.41    0.12    0.35   0.20    0.86    1.00   0.54    0.65    0.17   0.54
    0.29    0.19    0.36   0.26    0.45    0.54   1.00    0.37    0.14   0.26
    0.22    0.01    0.20   0.24    0.61    0.65   0.37    1.00    0.03   0.30
    0.25    0.26    0.02   0.20    0.06    0.17   0.14    0.03    1.00   0.52
    0.56    0.07    0.27   0.06    0.43    0.54   0.26    0.30    0.52   1.00];

2. 颜色定义

颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接用之前分享的addcolorplus工具的渐变色：

%% 颜色定义
map = addcolorplus(303);

3. 热图灵活版绘制

使用‘bar3’命令，绘制初始三维柱状图。

b = bar3(rho,1);
hTitle = title('Correlation Coefficient');
hXLabel = xlabel('XLabel');
hYLabel = ylabel('YLabel');

其中，bar3(rho,1)中的‘1’表示将每个柱子贴在一起，相邻柱子中间没有空隙。

4. 细节优化

为了插图的美观，使用colormap命令赋上之前选择好的颜色。

% 赋色
for k = 1:length(b)
   zdata = b(k).ZData;
   b(k).CData = zdata;
   b(k).FaceColor = 'interp';
end
colormap(map)

然后，调整视角，添加颜色条并消除坐标区空隙。

% 俯视
view(0,90)
% 添加颜色条
colorbar
% 消除坐标区缝隙
axis tight

进一步，对坐标区属性进行调整：

% 坐标区调整
string_name={'S1','S2','S3','S4','S5','S6','S7','S8','S9','S10'};
set(gca, 'Box', 'off', ...                                                         % 边框
        'LineWidth', 1, 'GridLineStyle', '-',...                                   % 坐标轴线宽
        'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off','ZGrid', 'off', ...                         % 网格
        'TickDir', 'out', 'TickLength', [0 0], ...                                 % 刻度
        'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off',  'ZMinorTick', 'off',...         % 小刻度
        'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor',[.1 .1 .1], 'ZColor', [.1 .1 .1],...     % 坐标轴颜色
        'Xticklabel',string_name,...                                              % X坐标轴刻度标签
        'Yticklabel',string_name)                                                 % Y坐标轴刻度标签
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Helvetica')
set([hXLabel, hYLabel], 'FontName','AvantGarde')
set(gca, 'FontSize', 10)
set([hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 12)
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' ,'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])

 设置完毕后，按照所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figWfigH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

以上。

完整代码：

Matlab灵活版热图