一、java.lang.Math.random();
- Math.random()函数能够返回double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。
- java.Math.Random()实际是在内部调用java.util.Random()的,它有一个致命的弱点,它和系统时间有关,也就是说相隔时间很短的两个random比如:
double a = Math.random();
double b = Math.random();
即有可能会得到两个一模一样的double。 - 生成[n,m]范围的随机整数:
(int)(Math.random()*(m-n+1)+n);
注意:
1)是对整个(Math.random()*(m-n+1)+n)进行int型强制转换。
2)如果写成:(int)Math.random()*(m-n+1)+n;则随机数一直是n。因为Math.random()生成的是[0,1),强制转换成int后是0,乘以(m-n+1)永远是0,加n后永远是n。
**4. 如生成[60,100]范围内的随机数:
(int)(Math.random()41+60;*
二、java.util.Random;
(可参考: http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101h3gd.html)
- 在Java的API帮助文档中,总结了一下对这个Random()函数功能的描述:
1)java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机,所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字;
2)相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的;
3)Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的几率均等; - 下面Random()的两种构造方法
1)Random():创建一个新的随机数生成器。
2)Random(long seed):使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。 - Random类提供的方法:
protected int next(int bits)
生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean()
返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 boolean 值。
void nextBytes(byte[] bytes)
生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
double nextDouble()
返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 double 值。
float nextFloat()
返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
double nextGaussian()
返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯(“正态”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准差是 1.0。
int nextInt()
返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。 生成-2^31到2^31-1之间的整数
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int 值。
long nextLong()
返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed)
使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
4. 生成[n,m]范围的随机正整数的两种方法
1)方法一:
Random random = new Random();
Math.abs( random.nextInt()%(m-n+1)+n);
2)方法一:
Random random = new Random();
random.nextInt((m-n+1))+n;
举个例子, 如生成[60,100]范围内的随机数:
1)方法一:
Random random = new Random();
Math.abs( random.nextInt()%41+60);
2)方法一:
Random random = new Random();
random.nextInt(41)+60;