我们在进行数据处理时,有时需要将多个Excel的相同sheet合并到一起(注意:sheet名需相同),例如

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python解析多个sheet python 多个sheet合并_pandas_02

 

python解析多个sheet python 多个sheet合并_文件名_03

 

合并后的效果:

python解析多个sheet python 多个sheet合并_excel_04

 

python解析多个sheet python 多个sheet合并_pandas_05

 

python解析多个sheet python 多个sheet合并_python解析多个sheet_06

 

Python代码如下:

import pandas as pd
import os

# 需要合并的Excel文件路径
input_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'C:/Users/admin/Desktop/文件夹名')

# 输出的Excel文件路
output_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'C:/Users/admin/Desktop')

# 如果输出目录不存在,则创建
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

# 获取所有需要合并的Excel文件名
input_files = [os.path.join(input_dir, f) for f in os.listdir(input_dir) if
               f.endswith('.xlsx')]

# 遍历每个Excel文件,并获取其中所有的Sheet
sheets = []
for file in input_files:
    xl = pd.ExcelFile(file)
    sheets += xl.sheet_names

# 定义输出的Excel文件名
output_file = os.path.join(output_dir, 'merged.xlsx')

# 定义一个字典,用于存储每个Sheet的数据
data = {}

# 遍历每个Excel文件和其中的每个Sheet,并将它们合并
for file in input_files:
    xl = pd.ExcelFile(file)
    for sheet_name in xl.sheet_names:
        sheet_data = xl.parse(sheet_name)
        if sheet_name in data:
            data[sheet_name] = pd.concat([data[sheet_name], sheet_data],
                                         ignore_index=True)
        else:
            data[sheet_name] = sheet_data

# 将合并后的每个Sheet数据写入输出的Excel文件中对应的Sheet
writer = pd.ExcelWriter(output_file)
for sheet_name in sheets:
    if sheet_name in data:
        data[sheet_name].to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.close()