Flink在流处理过程中支持不同的时间概念
1.事件时间(EventTime)：事件在生产设备上发生的事件，是事件自身的属性。
2.提取时间(IngestionTime)：事件到达Flink source的时间、。
3.处理时间(ProcessingTime)：flink算子处理事件的系统时间，不需要流和机器间的协调，具有最佳性能和最低延迟
官方介绍图
什么是水位线(Watermark)
官方解释：Flink中用于衡量事件时间进度的机制是Watermark。Watermark本质上是一个时间戳
作用：允许延迟的数据正常计算事件源分别在13秒，13秒，16秒产生了三个a事件
如果时间窗口大小为10秒，窗口间隔为5秒，则时间窗口[5S-15S]应该包含两条a事件(a,2)，时间窗口[10S-20S]包含3条a事件(a,3)，时间窗口[15S-25S]包含1条a事件(a,1)。
如果13秒有一条产生的事件因为网络阻塞或其他问题而导致延迟6秒到达，即19秒到达。如下图所示，对于窗口2的计算没有影响，因为13秒和19秒都在窗口2的事件跨度内，但是事件的延迟导致窗口1和窗口3的计算结果不准确。
要解决上述问题，可以考虑使用EventTime作为时间策略,需要设置EventTime并且自定义时间戳抽取方法，下面会详细说明，现在先假定已经将事件时间抽取为EventTime并实现了时间戳抽取功能。则窗口计算的时候，由于13秒的a事件即使延迟6秒到达因为其EventTime不会改变还是属于窗口2[10S-20S]范围内，因此窗口2结果是正确的。窗口3[15S-25S]因为延迟事件a的EventTime不属于其范围内，因此不会计算，窗口3的结果也是正确的,但是窗口1的计算结果仍然是错误的。
解决窗口1的问题，可以使用水位线或者Allowed Lateness。默认的watermark会取当前的时间戳，也就不能允许延迟到达的事件参与计算。我们可以手动的将窗口计算的事件延迟5S(自己定义)，则窗口1将在20S时计算，那么19秒到达的事件a将参与到窗口1的计算(15S-20S到达的其他事件因为EventTime不属于时间窗口1将会被过滤)，因此最终可以得到正确的结果。
代码理解：
flink-1.9.0中流处理默认使用处理时间(ProcessingTime)。
AssignerWithPeriodicWatermarks是实现自定义watermark需要实现的接口，注释说明在ExcutionConfig类的getAutoWatermarkInterval方法定义了获取当前watermark的时间间隔，我们继续向下走。
进入ExecutionConfig类中，自动调用getCurrentWatermark()变量值为0
上面接口中说明默认的watermark时间戳抽取间隔是0，即调用getCurrentWatermark()方法间隔为0。但是在StreamExecutionEnvironment类中我们可以看到如果是EventTime或者IngestingTime则这个时间间隔会被设置成为200ms。
那么如果我们选用ProcessingTime，这个时间间隔将是0，是不是getCurrentWatermark()方法将被一直调用呢，其实不是这样。如果调用.assignTimestampsAndWatermarks()方法实现自定义watermark会调用到如下方法，这个方法会初始化一个TimestampsAndPeriodicWatermarksOperator类，这个类是Function的一个子类，有我们常见的open()以及close()方法。
Function类的open()方法是在程序初始化的时候执行的，我们可以看到这个方法首先获取获取watermarkInterval，并且只有在这个值大于0的时候才回去注册定时任务，如果这个值为0，自然不会注册定时任务，也就不会定时执行了。
TimestampsAndPeriodicWatermarksOperator类中的onProcessingTime(long timestamp)负责维护定时任务的信息，userFunction.getCurrentWatermark()调用的是自定义或默认的getCurrentWatermark()方法设定当前的watermark，如果当前获取的watermark为空或小于之前获取的wakermark值，那么就不生效，还是用原来大的值，最后再次注册定时任务。
自定义watermark
1.需要调用assignTimestampsAndWatermarks()方法并传入实现AssignerWithPeriodicWatermarks< T>接口的类
2.实现时间戳抽取方法extractTimestamp(T element, long previousElementTimestamp)
获取当前水位线方法getCurrentWatermark()
例如，使用事件发生时间戳作为EventTime
获取EventTime提取的值timestamp字段，取的是事件的发生时间，这是事件自身的属性。
自定义watermark生成策略，最大延迟的时间为10S。
下图为提取时间(IngestionTime)的watermark生成和时间戳提取方法，取当前系统时间和上一次时间戳比较取最大值，生成的watermark延迟1ms。
刚入门的菜鸟，如果有理解错误的地方，希望能指出来大家一起学习！！！
