在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，可以使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问redis，而不是直接访问数据库。。(图片来自网络)
这个业务场景，主要是解决从redis缓存中读数据的，一般是按照下图来进行业务操作。
对缓存读取一般没有什么问题，但是涉及到数据的更新，如何做到缓存同步，来确保redis缓存和数据库间的数据的一致性呢？
无论是先写MySQL数据库，再删除redis缓存；还是先删除缓存，再写数据库，都可能出现数据不一致性的情况。如：
1. 假如先删除redis中的缓存，还没来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
2. 先写MySQL数据库，再删除redis缓存前，写库的线程宕机了，没有删除redis缓存，则也会出现数据不一致情况。
因为写和读是并发的，没法保证顺序，就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。如何解决？还需要结合业务场景和技术代价选择使用。
方案一：延时双删策略
1. 在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设置合理的超时时间
先删除缓存数据，再写入数据库，然后让线程休眠适当的时间，再次删除缓存。需要我们根据自己的项目的读数据业务逻辑的耗时情况，及redis和数据库主从同步的耗时，来确定休眠时间。如此能确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
2. 设置缓存过期时间
从理论上讲，给缓存设置过期时间是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要达到缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取数据并存入缓存中。
该方案存在的弊端
双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况是在超时时间内数据存在不一致性，而且又增加了写请求的耗时。
方案二：异步更新缓存
数据直接写入数据库中，数据库更新binlog日志，利用Canal(阿里的一款开源框架)中间件读取binlog日志，应用监控MQ通道，将MQ的数据更新到redis缓存中。
这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至redis，redis再根据binlog中的记录，对redis进行更新。
以上便是对高并发下redis缓存和MySQL中的数据做到一致性的理解，如有不足，欢迎留言指正。。。
