图像加法运算
1:借助Numpy库进行加法运算;运算方式为: 目标图像 = 图像1 + 图像2,运算结果进行取模运算
当像素值 <=255 时,结果图像1+图像2 eg: 120 + 48 =168
当像素值 >= 255 时,结果为对255取模的结果 eg: (255+56) %255=56
2:OpenCV加法运算;目标图像 = cv2.add(图像1, 图像2)
当像素值 <= 255 时,结果为 图像1+图像2 eg: 120+48 = 168
当像素值 >= 255 时,结果为255
代码如下:
import cv2
def test14():
img = cv2.imread("result.jpg")
test = img
# 方法一: Numpy加法运算
result1 = img + test
# 方法二: OpenCV加法运算
result2 = cv2.add(img, test)
# 显示图像
cv2.imshow("src", img)
cv2.imshow("dest1", result1)
cv2.imshow("dest2", result2)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
test14()
效果如下:
参与运算的图像大小和类型必须一致
图像融合
图像融合通常是指将2张或2张以上的图像信息融合到1张图像上,融合的图像含有更多的信息,能够更方便人们观察或计算机处理。
图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量。
图像加法:目标图像 = 图像1 + 图像2
图像融合:目标图像 = 图像1 * 系数1 + 图像2 * 系数2 + 亮度调节量
主要调用的函数是addWeighted,方法如下:
dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2, beta, gamma)
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
其中参数gamma不能省略。
代码如下
import cv2
def test14():
src1 = cv2.imread("girl.jpg")
src2 = cv2.imread("girl.jpg")
# 图像融合
result = cv2.addWeighted(src1, 1, src2, 1, 0)
cv2.imshow("src1", src1)
cv2.imshow("src2", src2)
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
test14()
效果如下:
需要注意的是两张融合的图像像素大小需要一致。
设置不同的比例融合
result = cv2.addWeighted(src1, 0.6, src2, 0.8, 10)
图像类型转换
图像类型转换是指将一种类型转换为另一种类型,比如彩色图像转换为灰度图像、BGR图像转换为RGB图像。OPenCV提供了200多种不同类型之间的转换,其中最常用的包括3类,如下:
cv2.COLOR_BGR2GRAY
cv2.COLOR_BGR2RGB
cv2.COLOR_GRAY2BGR
代码如下:
import cv2
def test15():
img = cv2.imread("result.jpg")
# 图像类型转换(转成灰度图像)
result1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 通道转换
result2 = cv2.cvtColor(result1, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 灰度图像转成BGR
result3 = cv2.cvtColor(result1, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imshow("src", img)
cv2.imshow("result1", result1)
cv2.imshow("result2", result2)
cv2.imshow("result3", result3)
cv2.waitKey(0)
test15()
效果如下:
图像处理通常需要将彩色图像转换为灰度图像再进行后续的操作.