组合索引如何加锁添加组合索引

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技术极客领袖 2024-04-22 21:45:43

文章标签 组合索引如何加锁 java MySQL SQL mysql 文章分类 数据仓库大数据

概述：（看一看就行了）

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引：

单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。（看了就行）

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。

因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

下面进入正文：

索引的类型

1、唯一索引——UNIQUE

不可以出现相同的值，可以有NULL值。

2、普通索引——INDEX

允许出现相同的索引内容。

3、主键索引——PRIMARY KEY

不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。

4、fulltext index 全文索引

上述三种索引都是针对列的值发挥作用，但全文索引，可以针对值中的某个单词，比如一篇文章中的某个词，然而并没有什么卵用，因为只有myisam(这是mysql的一种存储引擎，很少用吧，一般是用的InnoDB这个存储引擎，mysql默认的就是InnoDB)以及英文支持，并且效率让人不敢恭维，但是可以用coreseek和xunsearch等第三方应用来完成这个需求。

创建索引的技巧(依据什么来创建)

维度高（数据列里面，不重复的值很多很多）的列创建索引。

纬度名词解释：

数据列中不重复值出现的个数，这个数量越高，维度就越高。
如数据表中存在8行数据a,b ,c,d,a,b,c,d这个表的维度为4。
要为维度高的列创建索引，如性别和年龄，那年龄的维度就高于性别。

对 where,on(比如左右连接用到),group by,order by 中出现的列使用索引。
对较小的数据列（应该就是设置数据列的长度）使用索引，这样会使索引文件更小，同时内存中也可以装载更多的索引键。
为较长的字符串使用前缀索引
不要过多创建索引，除了增加额外的磁盘空间外，对于DML（Data Manipulation Language数据操作语言，插入、更新、删除）操作的速度影响很大，因为其每增删改一次就得从新建立索引。
使用组合索引，可以减少文件索引大小，在使用时速度要优于多个单列索引。

组合索引与前缀索引（解释）：

注意，这两种称呼是对建立索引技巧的一种称呼，并非索引的类型。

组合索引

MySQL单列索引和组合索引究竟有何区别呢？

为了形象地对比两者，先建一个表：

CREATE TABLE `myIndex` ( 
  `i_testID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `vc_Name` VARCHAR(50) NOT NULL,  
  `vc_City` VARCHAR(50) NOT NULL,  
  `i_Age` INT NOT NULL,  
  `i_SchoolID` INT NOT NULL,  
  PRIMARY KEY (`i_testID`)  
);

假设表内已有1000条数据，在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name=”erquan” 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。来看这条 T-SQL：

SELECT `i_testID` FROM `myIndex` WHERE `vc_Name`='erquan' AND `vc_City`='郑州' AND `i_Age`=25; -- 关联搜索;

首先考虑建MySQL单列索引：

在 vc_Name 列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于”郑州”的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在 vc_City 和 i_Age 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。

为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City,i_Age 三列建到一个索引里：

ALTER TABLE `myIndex` ADD INDEX `name_city_age` (vc_Name(10),vc_City,i_Age);

建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？这就是下文要说到的前缀索引，因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT 的更新速度。

执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！

如果分别在 vc_Name,vc_City,i_Age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？答案是大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了：

vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name

这样的三个组合索引！为什么没有 vc_City,i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引 “最左前缀” 的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name=”erquan” AND vc_City=”郑州” 
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name=”erquan”

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City=”郑州” 
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City=”郑州”

也就是，name_city_age(vc_Name(10),vc_City,i_Age) 从左到右进行索引，如果没有左前索引Mysql不执行索引查询。

前缀索引

如果索引列长度过长，这种列索引时将会产生很大的索引文件，不便于操作，可以使用前缀索引方式进行索引，前缀索引应该控制在一个合适的点，控制在0.31黄金值即可（大于这个值就可以创建）。

SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT(`title`,10)))/COUNT(*) FROM Arctic;（这个值看计算方法很容易理解，就像是前面说的维度高（数据列里面，不重复的值很多很多），这个值越大纬度越高，所以越大于0.31越好），这个值大于0.31就可以创建前缀索引。（Distinct去重复）

ALTER TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10));

增加前缀索引SQL，将人名的索引建立在10，这样可以减少索引文件大小，加快索引查询速度。

什么样的sql不走索引

要尽量避免这些不走索引的sql

SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引，因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引（自认为是前缀不确定的原因） -- 正则表达式不使用索引，这应该很好理解，所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; CREATE TABLE `a` (`a` char(10)); EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引 select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引，我们建议大家尽量避免使用or 关键字 -- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引